1. Tiềm năng kiếm tiền (Earning Potential)
2. Cơ hội việc làm (Employment Opportunities)
3. Phương pháp nhập thay thế (Alternative Entry Method)
4. Tìm hiểu các công nghệ tiên tiến (Cutting-Edge Technologies)
5. Nhu cầu toàn cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu (Global Demand for Data Scientists)
6. Làm việc trên nhiều lĩnh vực khác nhau (Across Various Sectors)
7. Vai trò định hướng tương lai (Future-Oriented Role)
8. Đóng góp cho xã hội (Contribute to Society)
9. Tốt nhất của cả hai thế giới (Best of Both Worlds)
Khoa học dữ liệu (Data science) là một lĩnh vực tương đối mới và đang phát triển. Khoa học dữ liệu là nghiên cứu về thông tin - thông tin đến từ đâu, thông tin cho chúng ta biết và làm thế nào để chuyển đổi thông tin thành một nguồn hữu ích có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định, giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra các chiến lược để cải thiện kết quả và hiệu suất. Đây là một lĩnh vực liên ngành kết hợp khả năng kỹ thuật với thông tin chi tiết về kinh doanh để thúc đẩy thay đổi dựa trên trí thông minh.
- Một nhà khoa học dữ liệu (data scientist) làm gì?
- Nhiệm vụ của bạn có thể bao gồm:
- Thu thập bộ dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
- Làm sạch và xác thực dữ liệu để đảm bảo độ chính xác.
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để có được thông tin chi tiết.
- Phân tích dữ liệu để xác định các mẫu và xu hướng.
- Diễn giải dữ liệu để khám phá các giải pháp và cơ hội.
- Hình dung và truyền đạt hiệu quả các kết quả để hỗ trợ các quyết định kinh doanh
Nếu bạn đang tìm kiếm một bức tranh rõ ràng hơn về việc làm việc trong lĩnh vực này, bạn có thể đọc những gì một nhóm các chuyên gia đã thành danh làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu trên nhiều ngành nói rằng các nhà khoa học dữ liệu thực sự làm được trong Harvard Business Review.
Ví dụ về một công ty nổi tiếng sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện trải nghiệm người dùng là phát trực tuyến Netflix khổng lồ. Netflix thu thập một lượng lớn dữ liệu người dùng để hiểu loại nội dung nào mà người đăng ký quan tâm và nhắm mục tiêu người dùng với các đề xuất cho chương trình hoặc bộ phim tiếp theo để xem. Một ví dụ khác là tập đoàn dầu mỏ khổng lồ Shell sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu để dự đoán sự cố máy móc tại các cơ sở của họ trên khắp thế giới.
Bây giờ bạn đã hiểu nó là gì, đây là một số lý do chính tại sao khoa học dữ liệu (data science) có thể là lựa chọn phù hợp để bạn theo học và có sự nghiệp sáng:
1. Tiềm năng kiếm tiền (Earning Potential)
- Học khoa học dữ liệu ở trường đại học có thể dẫn đến một sự nghiệp sinh lợi. Theo Báo cáo kết quả và giáo dục đại học được công bố vào tháng 7 năm 2020, sinh viên tốt nghiệp ngành CNTT-TT nhận được thu nhập hàng tuần cao nhất trong 5 năm sau khi tốt nghiệp so với các ngành khác (dựa trên phân tích điểm đến của sinh viên tốt nghiệp từ năm 2010 đến năm 2016).
- Tuy nhiên, khoa học dữ liệu (data science) là một trong những công việc công nghệ được trả lương cao nhất so với các vai trò quản lý và CNTT khác với mức lương cơ bản trung bình trên 50 nghìn euro ở Ireland theo trang web tìm kiếm việc làm Glassdoor. Vì vậy, nếu bạn sẵn sàng đưa công việc vào, nó sẽ rất xứng đáng.
2. Cơ hội việc làm (Employment Opportunities)
- Full-time BSc (Honours) về Khoa học Dữ liệu sẽ có cơ hội hoàn thành vị trí làm việc 6 tháng trong năm thứ ba của khóa học. Điều này cho phép sinh viên có được kinh nghiệm quý báu khi vẫn đang theo học, đảm bảo rằng họ có thể thành công khi tốt nghiệp vào năm sau.
- Sinh viên tốt nghiệp ngành điện toán NCI rất được săn đón với nhiều sinh viên hoàn thành kinh nghiệm làm việc tại các công ty lâu đời như Microsoft, Intel, Citi, SAP, Irish Life, Vodafone và Workday.
- Trường đại học tổ chức một sự kiện giới thiệu trước khi sinh viên rời trường, nơi sinh viên có thể thể hiện tài năng và kiến thức của mình để gây ấn tượng với các nhà tuyển dụng tiềm năng. Nhiều sinh viên kiếm được việc làm nhờ kết nối với các nhà tuyển dụng tại sự kiện này.
3. Phương pháp nhập thay thế (Alternative Entry Method)
- Đối với những sinh viên đang lo lắng về việc đảm bảo đạt điểm H5 môn Toán trong Leaving Certificate, họ có thể hoàn thành Bài kiểm tra Toán thay thế để theo học khoa học dữ liệu tại Đại học Quốc gia Ireland. Leaving Certificate, những sinh viên không học Toán ở cấp độ cao hơn hoặc lo ngại rằng họ có thể không đạt được điểm yêu cầu có thể thực hiện kỳ thi toán như một phương pháp thay thế để tham gia các khóa học khoa học dữ liệu.
4. Tìm hiểu các công nghệ tiên tiến (Cutting-Edge Technologies)
- Sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu phát triển chuyên môn kỹ thuật cung cấp cho họ các kỹ năng để đảm bảo họ sẽ sẵn sàng nhảy thẳng vào nơi làm việc khi rời đại học. Sinh viên sẽ được khuyến khích xây dựng sự hiểu biết về các công nghệ mới như mô hình hóa dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo khi họ tiến bộ trong suốt khóa học.
- Cùng với bộ kỹ năng và kiến thức chuyên môn được yêu cầu này giúp sinh viên sẵn sàng cho vai trò nhà khoa học dữ liệu, Nhóm Nghề nghiệp của NCI sẽ cung cấp các khóa đào tạo có giá trị để hỗ trợ sinh viên trước khi họ bắt đầu tìm việc. Điều này liên quan đến các kỹ thuật phỏng vấn xin việc kỹ thuật, chuẩn bị CV được cá nhân hóa và lời khuyên về việc xây dựng một hồ sơ trực tuyến chuyên nghiệp.
5. Nhu cầu toàn cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu (Global Demand for Data Scientists)
- Trên toàn thế giới đang thiếu trầm trọng các nhà khoa học dữ liệu có trình độ. Một báo cáo gần đây từ trang web việc làm Indeed cho thấy nhu cầu ứng tuyển vào các vị trí trong lĩnh vực khoa học dữ liệu tăng 29% so với cùng kỳ năm trước trong khi mức tăng đáng kinh ngạc 344% kể từ năm 2020 với số lượt tìm kiếm của người tìm việc tăng chậm hơn tốc độ (14%) cho thấy khoảng cách giữa cung và cầu.
- Do nhu cầu ứng viên cho các vị trí này trên toàn cầu như vậy, điều này mang lại cho sinh viên tốt nghiệp cơ hội kết hợp du lịch và tích lũy kinh nghiệm làm việc quốc tế, điều này có thể giúp cải thiện CV và cơ hội việc làm trong tương lai của bạn.
6. Làm việc trên nhiều lĩnh vực khác nhau (Across Various Sectors)
- Một trong những điều tốt nhất khi tham gia vào lĩnh vực này là các nhà khoa học dữ liệu (data scientists) có thể làm việc trong nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Một số ngành hàng đầu cho các chuyên gia khoa học dữ liệu bao gồm chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, dịch vụ tài chính, sản xuất, hậu cần, viễn thông và công nghiệp ô tô.
- Là một nhà khoa học dữ liệu (data scientists), bạn có thể tạo ra tác động trong vai trò của mình bằng cách kiểm tra hiệu suất của các lĩnh vực chính của doanh nghiệp như bán hàng và tiếp thị, hoạt động và dịch vụ khách hàng và thúc đẩy những thay đổi tích cực dựa trên bằng chứng.
7. Vai trò định hướng tương lai (Future-Oriented Role)
- Dữ liệu là động lực thúc đẩy các ngành công nghiệp trong thế kỷ 21. Bất kỳ ai có kế hoạch phát triển kiến thức của mình về lĩnh vực khoa học dữ liệu đều đang đặt mình vào vị trí vững chắc để có một sự nghiệp thành công trong tương lai.
- Các doanh nghiệp hướng tới tương lai hiểu rằng dữ liệu thúc đẩy tương lai đang thuê các nhà khoa học dữ liệu ngay bây giờ. Đó là sự nghiệp của ngày mai và hứa hẹn mang đến một sự nghiệp được chứng minh trong tương lai cho bất kỳ ai trang bị cho mình kiến thức về các công nghệ như máy học và trí tuệ nhân tạo, những thứ sẽ giúp họ trở thành tài sản thực sự có giá trị đối với chủ nhân.
8. Đóng góp cho xã hội (Contribute to Society)
- Đúng vậy, khoa học dữ liệu có thể làm cho thế giới trở nên tốt đẹp hơn. Có rất nhiều "câu chuyện tin tức tốt" do các chuyên gia đánh giá dữ liệu theo những cách sáng tạo và thông minh để tạo ra kết quả hiệu quả.
- Một ví dụ gần đây liên quan đến một nhóm các nhà khoa học dữ liệu (data scientists) và chuyên gia y tế (medical experts), những người đã hợp tác tại Đại học Oxford để tạo ra một quy trình truy tìm liên hệ hiệu quả hơn trong đại dịch COVID-19. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các mô hình toán học để chỉ ra rằng các phương pháp truyền thống không đủ nhanh để làm chậm triệt để sự lây lan của virus.
- Với thông tin này, họ đã tạo ra một giải pháp dựa trên điện thoại di động để gửi tin nhắn văn bản đến bất kỳ ai tiếp xúc trực tiếp với một vỏ bọc đã được xác nhận hướng họ đến cách tự cô lập ngay lập tức.
9. Tốt nhất của cả hai thế giới (Best of Both Worlds)
- Nếu bạn nghĩ rằng bạn có khả năng kinh doanh, bạn có mong muốn phát triển kỹ năng kỹ thuật của mình và bạn được thúc đẩy bởi nhu cầu hiểu dữ liệu lớn, thì nghiên cứu khoa học dữ liệu là lựa chọn phù hợp cho bạn.
- Đây là một nghề có kỹ năng cao kết hợp khả năng kỹ thuật với sự nhạy bén trong kinh doanh và có nhiều cơ hội phát triển.
- Bạn sẽ có được kiến thức về một loạt các khái niệm như tư duy tính toán, giải quyết vấn đề và lập trình, trực quan hóa dữ liệu và quản lý dự án.
