•    Tổng quan khóa học & mục tiêu
•    Ôn nhanh các hàm cơ bản (IF, AND, OR, TEXT, DATE)
•    Nhóm hàm chuỗi: MID, LEFT, RIGHT, SEARCH, FIND, TEXTBEFORE, TEXTAFTER, TEXTSPLIT, TEXTJOIN, LET, LAMBDA, SCAN
•    Nhóm hàm thống kê & điều kiện: COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS, RANK, LARGE, SMALL
•    Bài tập thực hành xử lý dữ liệu nhân sự/doanh thu

•    VLOOKUP, HLOOKUP (ôn & mở rộng)
•    INDEX + MATCH (tìm kiếm linh hoạt)
•    XLOOKUP (tra cứu hiện đại)
•    INDIRECT và ứng dụng
•    Bài tập thực hành: báo cáo lương, báo cáo doanh số

•    Giới thiệu Power Query – công cụ ETL
•    Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn (CSV, Excel, SQL)
•    Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ trùng lặp, đổi tên cột, thay đổi kiểu dữ liệu
•    Tách/gộp cột, lọc, sắp xếp
•    Bài tập thực hành: dữ liệu bán hàng nhiều chi nhánh

•    Gộp dữ liệu từ nhiều file/sheet
•    Tự động hóa làm sạch dữ liệu
•    Append, Merge dữ liệu
•    Unpivot dữ liệu
•    Bài tập thực hành: tổng hợp dữ liệu nhiều tháng/năm

•    Giới thiệu Power Pivot
•    Tạo mô hình dữ liệu (Data Model)
•    Tạo mối quan hệ giữa các bảng
•    Tạo PivotTable từ mô hình
•    Giới thiệu công thức DAX cơ bản: SUMX, COUNTX, CALCULATE, RELATED

•    DAX nâng cao:
•    Hàm thời gian: TOTALYTD, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR
•    Tạo KPI: Doanh thu, Lợi nhuận, Tăng trưởng
•    Bài tập thực hành: phân tích kinh doanh theo thời gian

•    Ôn & mở rộng PivotTable nâng cao
•    PivotChart: tạo biểu đồ động từ bảng tổng hợp
•    Kết hợp Slicer, Timeline
•    Ứng dụng báo cáo nhân sự, tài chính, bán hàng
•    Bài tập thực hành: báo cáo bán hàng đa chiều

•    Định dạng có điều kiện:
•    Tô màu giá trị cao/thấp, duplicate, heatmap
•    Biểu đồ dữ liệu trong bảng
•    Data Validation:
•    Tạo dropdown list, kiểm soát dữ liệu nhập
•    Bài tập: thiết kế form nhập dữ liệu chuyên nghiệp

•    What-If Analysis:
•    Goal Seek, Scenario Manager, Data Table
•    Solver:
•    Tối ưu hoá phân bổ ngân sách, nhân sự, tài nguyên
•    Flash Fill & Sparklines:
•    Tách/gộp dữ liệu nhanh, tạo biểu đồ mini
•    Data Analysis ToolPak:  Sử dụng các phép phân tích thống kê phức tạp, xử lý dữ liệu và đưa ra báo cáo một cách nhanh chóng mà không cần lập trình hay sử dụng phần mềm thống kê chuyên biệt (như SPSS, R hay Python)
•    Charts and Visualizations: Các loại biểu đồ cũng như tính ứng dụng của mỗi loại đó trong công việc thực tế
•    Bài tập: mô phỏng lập kế hoạch tài chính

•    Nguyên tắc thiết kế Dashboard
•    Lên bố cục Dashboard
•    Chèn biểu đồ nâng cao: Combo, Waterfall, Treemap, Sunburst
•    Ứng dụng Conditional Formatting trong Dashboard
•    Bài tập: thiết kế Dashboard kinh doanh

•    Hoàn thiện Dashboard:
•    Gắn Slicer, Timeline
•    Tối ưu hiệu suất (Dynamic Range, PivotTable nâng cao)
•    Dự án tổng hợp:
•    Xây dựng Dashboard phân tích doanh thu/lợi nhuận/KPI
•    Báo cáo theo ngành nghề (sales, nhân sự, tài chính)
•    Tổng kết khóa học & định hướng tiếp theo