Khóa học Artificial Intelligence học trên dự án thực tế giúp học viên nắm vững kiến thức AI thông qua các bài tập và dự án ứng dụng trong doanh nghiệp. Học viên sẽ thực hành xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình học máy, deep learning, và triển khai giải pháp AI vào các lĩnh vực như bán hàng, chăm sóc khách hàng, tài chính và y tế. Khóa học phù hợp với người đã có kiến thức cơ bản về Python và phân tích dữ liệu.
| Tên khóa học | Hình thức | Học phí gốc | Học phí ưu đãi | Ưu đãi nhóm |
|---|---|---|---|---|
| Khóa học Artificial Intelligence | Trực tiếp | 19,550,000 | 19,550,000 | 19,000,000 |
| Trực tuyến | 19,550,000 | 18,750,000 | 18,200,000 |
1. Mục tiêu tổng quát
Trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để hiểu, áp dụng và triển khai hiệu quả các công cụ và giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong các hoạt động cốt lõi của Quản trị Nhân sự, từ tuyển dụng, quản lý hiệu suất đến nâng cao trải nghiệm nhân viên và xây dựng chiến lược nhân sự dài hạn.
2. Mục tiêu cụ thể
- Hiểu được khái niệm và vai trò của AI trong lĩnh vực Nhân sự hiện đại, cũng như các xu hướng công nghệ đang thay đổi cách các tổ chức vận hành bộ phận HR.
- Nắm vững các ứng dụng thực tiễn của AI trong tuyển dụng và sàng lọc ứng viên, bao gồm:
o Tự động hóa quá trình lọc hồ sơ (CV)
o Ứng dụng chatbot phỏng vấn sơ bộ
o Phân tích dữ liệu ứng viên để đưa ra quyết định tuyển dụng chính xác hơn
- Áp dụng AI trong quản lý hiệu suất và phát triển nhân viên, bao gồm:
+ Phân tích dữ liệu hiệu suất làm việc
+ Dự đoán xu hướng nghỉ việc
+ Cá nhân hóa lộ trình đào tạo và phát triển cho từng nhân viên
- Tăng cường trải nghiệm nhân viên thông qua công nghệ AI, bằng cách:
+ Ứng dụng các công cụ hỗ trợ nội bộ như chatbot, trợ lý ảo
+ Cải tiến quy trình onboarding và chăm sóc nhân sự
- Xây dựng tư duy chiến lược trong việc ứng dụng AI vào hoạch định nhân sự dài hạn, bao gồm:
+ Phân tích dữ liệu nhân sự phục vụ ra quyết định chiến lược
+ Đánh giá rủi ro, yếu tố pháp lý và đạo đức khi triển khai AI trong doanh nghiệp
+ Thực hành triển khai các công cụ AI trong bài tập mô phỏng thực tế, nhằm:
+ Củng cố kiến thức đã học
- Rèn luyện kỹ năng xử lý dữ liệu và xây dựng giải pháp AI cho các tình huống nhân sự cụ thể
| Tên bài học | Nội dung | Thời lượng |
|---|---|---|
| Module 1: Tổng quan về AI trong lĩnh vực Nhân sự |
- Khái niệm về AI và Machine Learning |
5 giờ |
| Module 2: AI trong Tuyển dụng và Sàng lọc Ứng viên |
- Sử dụng AI để tự động hóa lọc CV |
10 giờ |
| Module 3: AI trong Quản lý Hiệu suất và Phát triển Nhân viên |
- Phân tích dữ liệu hiệu suất làm việc |
10 giờ |
| Module 4: AI trong Tăng cường Trải nghiệm Nhân viên |
- Ứng dụng Chatbot hỗ trợ nhân viên nội bộ |
8 giờ |
| Module 5: Xây dựng Chiến lược AI Dài hạn trong Quản trị Nhân sự |
- Các bước xây dựng chiến lược AI trong HR |
7 giờ |
| Module 6: Thực hiện các dự án (Case Study thực tế) |
1. Case Study 01: Tự động hóa sàng lọc CV với AI - Tình huống giả định: Một công ty nhận được 1.000 hồ sơ cho vị trí "Chuyên viên Marketing". HR gặp khó khăn trong việc lọc hồ sơ phù hợp trong thời gian ngắn. 2. Case Study 02: Phân tích dữ liệu hiệu suất nhân viên - Tình huống giả định: Phòng Nhân sự muốn xác định nhóm nhân viên có hiệu suất làm việc thấp để đưa vào chương trình đào tạo. 3. Case Study 03: Dự đoán tỷ lệ nghỉ việc (Attrition Prediction) - Tình huống: Tỷ lệ nghỉ việc đột ngột tăng cao. HR muốn sử dụng dữ liệu để dự đoán nguy cơ nhân viên nghỉ việc. 4. Case Study 04: Thiết kế Trợ lý ảo cho Onboarding - Tình huống: Công ty muốn cải thiện trải nghiệm cho nhân viên mới trong 7 ngày đầu tiên. 5. Case Study 05: Xây dựng Chiến lược AI dài hạn cho phòng Nhân sự - Tình huống: Ban Giám đốc muốn phòng Nhân sự chuyển đổi số mạnh hơn bằng AI. |
25 giờ |
- Có laptop cá nhân và kết nối Internet ổn định
- Có kiến thức cơ bản về lập trình Python (để xử lý dữ liệu và mô hình AI)
- Hiểu cơ bản về phân tích dữ liệu (Data handling)
- Sẵn sàng học bài tập & dự án thực tế trong AI
- Nắm vững Python và thư viện dữ liệu (Pandas, Scikit-learn…) để xây dựng mô hình AI
- Có hiểu biết về Machine Learning cơ bản, Deep Learning là lợi thế
- Sẵn sàng tham gia thực hành xử lý dữ liệu, học máy, mô hình AI và áp dụng vào tình huống thực tế
- Có tư duy phân tích logic và mong muốn ứng dụng AI vào các lĩnh vực như bán hàng, tài chính, chăm sóc khách hàng…
🔹15+ năm kinh nghiệm
🔹Technical Consultant tại IMIC
🔹Chuyên môn: Lập trình Web Full-stack Data Engineer & AI
.png)
🔹10+ năm kinh nghiệm
🔹Project Manager tại Cyberlogitec
🔹Chuyên môn: Lập trình Web Full-stack & Mobile apps, Data Engineer & AI
✅ 15+ năm kinh nghiệm đào tạo CNTT & Data
Đơn vị đào tạo tiên phong, uy tín, được hàng nghìn học viên và doanh nghiệp tin tưởng.
✅ Học thực chiến – làm được việc ngay
Chương trình học bám sát yêu cầu tuyển dụng, học qua dự án thật, không lý thuyết suông.
✅ Giảng viên là chuyên gia 10+ năm kinh nghiệm đang làm việc tại doanh nghiệp
Truyền đạt kiến thức + kinh nghiệm thực tế + tư duy nghề nghiệp.
✅ Cam kết hỗ trợ việc làm sau khóa học
Cấp chứng chỉ, hỗ trợ thực tập, và kết nối doanh nghiệp đối tác.
✅ Phù hợp cả người mới & người đi làm
Lộ trình rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao, thời gian học linh hoạt online & offline.
✅ Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên – kèm cặp sát sao
Giảng viên theo sát từng học viên, giải đáp 1–1 khi cần.
✅ Học phí linh hoạt – nhiều ưu đãi
Hỗ trợ trả góp, ưu đãi học viên cũ, sinh viên và đăng ký theo nhóm.
Ms Linh – Admissions Team Leader
.jpg)
Ms Trân – Admissions Team
.png)