Nền tảng bắt buộc giúp Data Analyst khai thác – xử lý – phân tích dữ liệu chuyên nghiệp trong doanh nghiệp.
SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ tiêu chuẩn dùng để làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database). Trong môi trường doanh nghiệp, toàn bộ dữ liệu bán hàng, marketing, tài chính, vận hành... đều được lưu trữ trong Database.
Hơn 80% JD Data Analyst yêu cầu thành thạo SQL.
Tự động hóa truy xuất dữ liệu thay vì xử lý thủ công bằng Excel.
Nhân sự có SQL thường có mức lương cao hơn 20–30%.
Truy xuất và xử lý hàng triệu dòng dữ liệu chính xác.
Nhân sự có khả năng truy xuất dữ liệu tức thời để phục vụ chiến lược kinh doanh.
Giảm phụ thuộc vào IT khi cần báo cáo dữ liệu.
Tự động hóa xử lý dữ liệu, hạn chế lỗi thủ công.
Doanh nghiệp chuyển đổi sang mô hình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
| Tên khóa học | Hình thức | Học phí gốc | Học phí ưu đãi | Ưu đãi nhóm |
|---|---|---|---|---|
| Khóa học SQL Databases | Trực tiếp | 3,550,000 | 3,550,000 | 3,350,000 |
| Trực tuyến | 3,550,000 | 2,750,000 | 2,550,000 | |
| Giờ hành chính | 3,550,000 | 2,485,000 | 2,285,000 |
1. Hiểu rõ nền tảng về cơ sở dữ liệu SQL
- Nắm vững cấu trúc và cách hoạt động của cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database).
- Sử dụng thành thạo các lệnh cơ bản trong SQL để tạo, cập nhật và quản lý dữ liệu.
2. Phân tích dữ liệu chuyên sâu
- Sử dụng các kỹ thuật truy vấn nâng cao để xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp.
- Khai thác dữ liệu hiệu quả thông qua các phương pháp tổng hợp, nhóm, và kết nối bảng dữ liệu.
3. Tạo lập báo cáo dữ liệu chuyên nghiệp
- Chuẩn bị dữ liệu và tạo các báo cáo động phục vụ ra quyết định kinh doanh.
- Tích hợp dữ liệu SQL với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI hoặc Tableau để xây dựng các Dashboard sinh động, dễ hiểu.
4. Áp dụng vào bài toán thực tế
- Thực hành qua các bài tập mô phỏng nghiệp vụ thực tế trong nhiều lĩnh vực như bán hàng, nhân sự, kho vận, và tiếp thị.
- Hoàn thành dự án cuối khóa để củng cố kỹ năng làm việc với cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu trong môi trường thực tế.
5 Nâng cao tư duy dữ liệu
- Phát triển khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu (Data-Driven Problem Solving).
- Tự tin sử dụng dữ liệu để ra quyết định chiến lược trong công việc.
| Tên bài học | Nội dung |
|---|---|
| Module 1: Kỹ thuật phân tích dữ liệu bằng SQL |
|
| Module 2: Lập báo cáo và trực quan hóa dữ liệu |
|
| Module 3: Dự án cuối khóa đào tạo |
|
- Có laptop cá nhân và kết nối Internet ổn định.
- Biết sử dụng máy tính cơ bản và truy cập Internet.
- Có kiến thức tin học văn phòng cơ bản — hiểu khái niệm hệ thống dữ liệu là lợi thế nhưng không bắt buộc.
- Cài đặt sẵn hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ MySQL, PostgreSQL, SQL Server) — sẽ có hướng dẫn cài đặt trong buổi học đầu tiên.
- Tư duy logic, ham học hỏi và sẵn sàng thực hành truy vấn dữ liệu.
- Mong muốn ứng dụng SQL để truy vấn, phân tích, quản lý và trực quan hóa dữ liệu trong công việc (cho Data Analyst, BI, DBA, lập trình backend…).
- Cam kết hoàn thành bài tập thực hành và dự án cuối khóa để áp dụng ngay vào môi trường thực tế.
Video demo sản phẩm do học viên thực hiện
Bạn muốn trở thành Data Analyst chuyên nghiệp? Thành thạo SQL (Structured Query Language) là kỹ năng không thể thiếu!
.png)
🔹10+ năm kinh nghiệm
🔹Data Consultant tại IMIC
🔹Chuyên môn: Excel & VBA Excel, Power BI , Power Apps & Automate
.png)
🔹10+ năm kinh nghiệm
🔹Project Manager tại Cyberlogitec
🔹Chuyên môn: Lập trình Web Full-stack & Mobile apps, Data Engineer & AI
.png)
🔹12+ năm kinh nghiệm
🔹Technical Assistant tại Viettel High Tech
🔹Chuyên môn: Lập trình C|C++, C#, Data Analyst & AI
✅ 16+ năm kinh nghiệm đào tạo CNTT & Data
Đơn vị đào tạo tiên phong, uy tín, được hàng nghìn học viên và doanh nghiệp tin tưởng.
✅ Học thực chiến – làm được việc ngay
Chương trình học bám sát yêu cầu tuyển dụng, học qua dự án thật, không lý thuyết suông.
✅ Giảng viên là chuyên gia 10+ năm kinh nghiệm đang làm việc tại doanh nghiệp
Truyền đạt kiến thức + kinh nghiệm thực tế + tư duy nghề nghiệp.
✅ Cam kết hỗ trợ việc làm sau khóa học
Cấp chứng chỉ, hỗ trợ thực tập, và kết nối doanh nghiệp đối tác.
✅ Phù hợp cả người mới & người đi làm
Lộ trình rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao, thời gian học linh hoạt online & offline.
✅ Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên – kèm cặp sát sao
Giảng viên theo sát từng học viên, giải đáp 1–1 khi cần.
✅ Học phí linh hoạt – nhiều ưu đãi
Hỗ trợ trả góp, ưu đãi học viên cũ, sinh viên và đăng ký theo nhóm.
Ms Linh – Admissions Team Leader
.jpg)
Ms Trân – Admissions Team
