Giới thiệu khóa đào tạo

Khóa học Python Data Analysis & Visualization trang bị nền tảng Python vững chắc, từ cú pháp, cấu trúc dữ liệu đến lập trình hướng đối tượng. Bạn sẽ học cách xử lý – làm sạch dữ liệu, phân tích với NumPy, Pandas, và trực quan hóa bằng matplotlib, seaborn.

Học viên được thực hành qua bài tập và dự án thực tế, rèn tư duy phân tích và kỹ năng tự động hóa các tác vụ như xử lý file, web scraping.

Kết thúc khóa học, bạn tự tin ứng dụng Python vào công việc phân tích dữ liệu, tự động hóa và sẵn sàng học các kỹ năng nâng cao như Machine Learning hoặc tích hợp với Power BI, Tableau.

Bảng báo giá & ưu đãi

Mục tiêu khóa học

1)    Hiểu và áp dụng các kiến thức cơ bản về Python

-    Nắm vững cú pháp cơ bản, cấu trúc điều khiển, và kiểu dữ liệu của Python.
-    Hiểu rõ cách viết và thực thi các chương trình Python đơn giản.

2)    Xử lý và phân tích dữ liệu

-    Sử dụng các cấu trúc dữ liệu như List, Dictionary, và Tuple để quản lý dữ liệu.
-    Làm quen với các thư viện mạnh mẽ như NumPy và Pandas để xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

3)    Phát triển kỹ năng lập trình hướng đối tượng (OOP)

-    Hiểu và sử dụng các khái niệm OOP như Class, Object, Inheristance, và Polymorphism để phát triển các ứng dụng có cấu trúc rõ ràng và dễ mở rộng.

4)    Xây dựng các ứng dụng tự động hóa và quản lý hệ thống

-    Viết các chương trình tự động hóa công việc, bao gồm xử lý tệp, gửi email, và web scraping.
-    Làm việc với các thư viện Python để thao tác với hệ điều hành và thời gian.

5)    Nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề thông qua thực hành

-    Thực hiện các bài tập và case thực tế giúp rèn luyện tư duy logic và kỹ năng lập trình.
-    Phát triển khả năng xử lý lỗi và tối ưu hóa mã nguồn.

6)    Hoàn thành dự án thực tế cuối khóa

-    Xây dựng một dự án hoàn chỉnh, từ giai đoạn lên ý tưởng, phân tích, thiết kế, đến triển khai.
-    Học cách làm việc nhóm (nếu làm dự án nhóm) và trình bày sản phẩm một cách chuyên nghiệp.

7)    Sẵn sàng ứng dụng Python trong công việc thực tế

-    Sử dụng Python để giải quyết các vấn đề thực tế trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, tự động hóa công việc, và phát triển phần mềm.
-    Tạo nền tảng vững chắc để học các kỹ năng nâng cao như lập trình web, khoa học dữ liệu, và trí tuệ nhân tạo.

8)    Hiểu cơ bản về Python trong phân tích dữ liệu

-    Nắm vững cú pháp Python và cách sử dụng thư viện cơ bản (như pandas, numpy, matplotlib, seaborn, v.v.).
-    Hiểu cách xử lý dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian, và dữ liệu dạng số.

9)    Xử lý và làm sạch dữ liệu

-    Thực hành các kỹ thuật làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị bị thiếu, dữ liệu bị nhiễu, và định dạng dữ liệu.
-    Khả năng chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSV, Excel, SQL, API, v.v.) thành định dạng phân tích được.

10)    Phân tích dữ liệu bằng Python

-    Học cách thực hiện các phân tích thống kê cơ bản và nâng cao.
-    Hiểu cách sử dụng pandas để xử lý, nhóm, tổng hợp và thao tác với dữ liệu.

11)    Trực quan hóa dữ liệu

-    Tạo biểu đồ đẹp, dễ hiểu với matplotlib và seaborn.
-    Làm quen với cách trực quan hóa dữ liệu nâng cao, như biểu đồ nhiệt (heatmaps), biểu đồ phân tán (scatter plots), và biểu đồ tương quan.

12)    Kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling)

-    Tìm hiểu cách trình bày kết quả phân tích dưới dạng báo cáo hoặc dashboard trực quan.
-    Kết hợp các biểu đồ, phân tích để truyền đạt thông điệp rõ ràng và hiệu quả.

13)    Ứng dụng thực tế

-    Làm việc với các dự án thực tế, sử dụng dữ liệu thực để phân tích và trình bày.
-    Thực hành với các trường hợp ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, như tài chính, kinh doanh, y tế, và khoa học xã hội.

14)    Chuẩn bị cho các công cụ nâng cao

-    Đặt nền tảng để học các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao hơn, như học máy (Machine Learning) hoặc phân tích Big Data.
o    Hiểu cách tích hợp Python với các nền tảng khác như Power BI hoặc Tableau.

Nội dung khóa học

Điều kiện Cần & Đủ

✔ Điều kiện CẦN

-   Có laptop cá nhân và kết nối Internet ổn định.
-   Biết sử dụng máy tính cơ bản (thao tác file, cài phần mềm).
-   Có mong muốn học Python để phân tích dữ liệu và trực quan hóa.
-   Sẵn sàng cài đặt Python và các thư viện phân tích dữ liệu như NumPy, Pandas, matplotlib, seaborn. 

✔ Điều kiện ĐỦ

-   Tư duy logic và ham học, sẵn sàng thực hành xử lý và làm sạch dữ liệu, phân tích bảng dữ liệu với Python. 
-   Muốn ứng dụng Python vào các bài toán thực tế: báo cáo, dashboard, tự động hóa xử lý dữ liệu. 
-   Cam kết hoàn thành bài tập và dự án cuối khóa để xây dựng kỹ năng phân tích, trực quan hóa và kể chuyện bằng dữ liệu. 
✨ Khóa học trang bị nền tảng Python vững chắc và các kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao với visualization — phù hợp cho người muốn đi sâu vào phân tích dữ liệu và ứng dụng vào công việc thực tế.

Tại sao học viên lại chọn IMIC?

✅ 15+ năm kinh nghiệm đào tạo CNTT & Data
Đơn vị đào tạo tiên phong, uy tín, được hàng nghìn học viên và doanh nghiệp tin tưởng.
✅ Học thực chiến – làm được việc ngay
Chương trình học bám sát yêu cầu tuyển dụng, học qua dự án thật, không lý thuyết suông.
✅ Giảng viên là chuyên gia 10+ năm kinh nghiệm đang làm việc tại doanh nghiệp
Truyền đạt kiến thức + kinh nghiệm thực tế + tư duy nghề nghiệp.
✅ Cam kết hỗ trợ việc làm sau khóa học
Cấp chứng chỉ, hỗ trợ thực tập, và kết nối doanh nghiệp đối tác.
✅ Phù hợp cả người mới & người đi làm
Lộ trình rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao, thời gian học linh hoạt online & offline.
✅ Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên – kèm cặp sát sao
Giảng viên theo sát từng học viên, giải đáp 1–1 khi cần.
✅ Học phí linh hoạt – nhiều ưu đãi
Hỗ trợ trả góp, ưu đãi học viên cũ, sinh viên và đăng ký theo nhóm.