-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
- Bạn đang là học sinh cấp 2 hoặc cấp 3 và có ước mơ du học chuyên ngành Computer Science tại các quốc gia phát triển như Mỹ, Canada, Úc, Anh, Singapore, Nhật Bản,...?
- Bạn muốn chuẩn bị nền tảng vững chắc về chuyên môn Công nghệ Thông tin giúp bạn tự tin khi đi du học?
👉 Bridge: Computer Science Prep for Study Abroad 2025 chính là lộ trình đào tạo lý tưởng để bạn bứt phá trong 2 năm trước khi bước vào môi trường học tập quốc tế!
Trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu, nhiều người học phân tích dữ liệu (Data Analyst) đang đặt câu hỏi: “Liệu Python có bắt buộc không? Hay chỉ cần Excel, SQL và Power BI là đủ?”
Câu hỏi này đang gây tranh luận lớn, bởi mỗi doanh nghiệp lại có kỳ vọng khác nhau. Tuy nhiên, thị trường Việt Nam năm 2025 đang dần cho thấy một xu hướng rõ ràng hơn.
Trong vài năm trở lại đây, Data Analyst trở thành một trong những vị trí được săn đón nhất tại Việt Nam nhờ nhu cầu phân tích dữ liệu ngày càng tăng ở mọi lĩnh vực. Mức lương cạnh tranh cùng lộ trình thăng tiến rõ ràng khiến nghề này thu hút đông đảo người mới và cả những người muốn chuyển ngành. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ mức lương Data Analyst hiện nay tại Việt Nam, các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập cũng như cơ hội phát triển nghề nghiệp trong tương lai.
Tự học Data đang trở thành lựa chọn của rất nhiều bạn trẻ, nhưng không ít người mất tới 6 tháng – thậm chí lâu hơn – mà vẫn không đạt được kết quả như mong muốn. Lý do không phải vì Data quá khó, mà vì bạn đang mắc những sai lầm phổ biến khiến lộ trình học trở nên dài hơn và kém hiệu quả. Bài viết này sẽ giúp bạn nhận diện những lỗi thường gặp và cách khắc phục, để hành trình chinh phục Data của bạn trở nên rõ ràng, tiết kiệm thời gian và đạt kết quả tốt hơn.
Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đang tăng tốc tuyển dụng Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) để hỗ trợ ra quyết định chính xác và nhanh hơn. Theo xu hướng thị trường, nhu cầu nhân lực không chỉ xuất hiện ở các công ty công nghệ mà mở rộng sang nhiều lĩnh vực truyền thống.
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu để ra quyết định, Data Analyst không còn chỉ được đánh giá dựa trên khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Các chuyên gia tuyển dụng cho rằng từ năm 2025 trở đi, những kỹ năng mềm mới chính là yếu tố quyết định để một Data Analyst được trọng dụng, thăng tiến và tham gia sâu hơn vào chiến lược kinh doanh.
Sự xuất hiện của các mô hình AI tổng quát đang thay đổi toàn diện cách doanh nghiệp thu thập, xử lý và khai thác dữ liệu. Nếu như trước đây Data Analyst chủ yếu tập trung vào báo cáo mô tả và trực quan hóa dữ liệu, thì hiện nay vai trò này đang bước sang giai đoạn mới: phân tích dự báo, tự động hóa và hỗ trợ ra quyết định thông minh.
Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi số, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) tiếp tục tăng mạnh. Tuy nhiên, để thích nghi với yêu cầu mới về tốc độ, công cụ và tư duy phân tích, các chuyên gia cho rằng năm 2025 sẽ là thời điểm vai trò này trở nên “toàn diện” hơn bao giờ hết.
Lập trình nhúng đang trở thành một trong những ngành “hot” nhất hiện nay nhờ sự phát triển của IoT, xe điện, thiết bị thông minh, công nghiệp 4.0… Nhưng nhiều bạn sinh viên hoặc người trái ngành vẫn băn khoăn: Liệu tự học lập trình nhúng có khả thi không? Cần bắt đầu từ đâu để không bị lạc hướng?
