Khóa đào tạo phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp!
📢 IMIC Technology là một Doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực Đào tạo Nhân sự dự án ở Việt Nam đã có hơn 160+ Doanh nghiệp là đối tác tuyển dụng ở Hà Nội & Hồ Chí Minh.
- Vì sao nên phân và trực quan hóa dữ liệu?
- Những ai nên tham gia khóa đào tạo
- Mục tiêu của khóa đào tạo
- Nội dung chính của khóa đào tạo
- Cam kết của khóa đào đạo
- Hình thức đăng kí tham gia khóa đào tạo
- Thông tin tổ chức đào tạo nhân sự phần mềm
👉👉 VÌ SAO NÊN PHÂN TÍCH & TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU?
🔹 Dữ liệu không còn bị giới hạn chỉ cho các công ty công nghệ. Các doanh nghiệp đa dạng như các cơ quan bảo hiểm nhân thọ, khách sạn, nhà hàng, bất động sản, các công ty phân phối sản phẩm...đều cần thực hiện phân tích để đưa ra các chiến lược tiếp thị tốt hơn, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, hiểu xu hướng kinh doanh hoặc chỉ thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu người dùng.
🔹 Phân tích dữ liệu tập trung vào việc đưa ra kết luận đầy đủ, chính xác với các dẫn chứng hình ảnh trực quan từ dữ liệu thô. Nhiều kỹ thuật và quy trình phân tích dữ liệu đã được tự động hóa thành Add-in và dễ dàng sử dụng trên dữ liệu thô khi thực hiện phân tích dữ liệu.
🔹 Với sự cạnh tranh kinh doanh gia tăng, kinh tế khó khăn và ra quyết định dựa trên kinh doanh, thì việc phân tích dữ liệu để xác định các cơ hội thị trường mới, bỏ túi để cải thiện kinh doanh, cải thiện dịch vụ và sản phẩm, so với các đối thủ cho doanh nghiệp của họ.
🔹 Ngày nay, 💯% các tổ chức hàng đầu coi phân tích dữ liệu là một thành phần rất quan trọng trong hiệu quả kinh doanh của họ. Hiệu suất kinh doanh được đo bằng phân tích. Điều này có nghĩa kết quả phân tích ảnh hưởng rất lớn đến các chính sách, quyết định và chiến lược tiếp thị của công ty.
🔹 Có nhiều chức danh công việc khác nhau để lựa chọn trở thành:
☑️ Chuyên gia số liệu và phân tích (Metrics and Analytics Specialist).
☑️ Phân tích dữ liệu (Data Analyst).
☑️ Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer).
☑️ Chuyên viên phân tích hoạt động (Operation Analyst).
☑️ Chuyên viên Phân tích Bán hàng (Sales Analyst).
☑️ Chuyên gia phân tích tài chính (Financial Analyst).
☑️ Chuyên viên phân tích tiếp thị (Marketing Analyst)
☑️ Tư vấn phân tích dữ liệu (Data Analytics Consultant).
🔹 Các công ty hiện tập trung vào việc kết hợp toàn diện phân tích dữ liệu trong chu kỳ kinh doanh. Giống như: "Không thể tạo ra trải nghiệm thương hiệu đáng chú ý nếu không có phương tiện truyền thông xã hội, đánh giá hiệu quả kinh doanh không đầy đủ nếu không có phân tích dữ liệu".
🔹 Có được nhiều cơ hội tuyển dụng với mức thu nhập cao, con số 💲1500+ sẽ không có gì là khó.
👉👉 NHỮNG AI NÊN THAM GIA KHÓA ĐÀO TẠO NÀY?
🔹 Tất cả những ai đang tìm hiểu về cách phân tích & trực quan hóa dữ liệu trong công việc tại Doanh nghiệp.
🔹 Những chuyên viên phân tích là newbie hoặc đang tự học nghề phân tích dữ liệu nhưng mãi chưa làm chủ được chuyên môn.
🔹 Các nhà quản lý kinh doanh đang loay hoay đánh giá xu hướng kinh doanh hay đưa ra chiến lược tiếp thị sao cho hiệu quả,...
🔹 Các chủ doanh nghiệp đang tìm kiếm một giải pháp để chăm sóc khách hàng cũ và phát triển thêm khách hàng mới.
🔹 Hoặc đơn giản nếu bạn chỉ muốn tham gia trải nghiệm nghề "phân tích dữ liệu" mà thôi.
👉👉 MỤC TIÊU CỦA KHÓA ĐÀO TẠO #DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION?
1. Sử dụng thư viện numpy để tạo và thao tác các mảng dữ liệu.
2. Tìm hiểu cách làm việc với các định dạng dữ liệu khác nhau trong python, bao gồm: JSON, HTML và MS Excel Worksheet.
3. Có thể áp dụng cho các dự án phân tích dữ liệu khác nhau.
4. Sử dụng Jupyter Notebook Environment để làm việc.
5. Sử dụng mô-đun Pandas với Python để tạo và cấu trúc dữ liệu.
6. Tạo trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các mô đun Seaborn với python.
7. Kỹ thuật EDA trên Bộ dữ liệu Kaggle's Boston Housing và Titanic Datasets.
8. Kỹ thuật IPL và phân tích, trực quan hóa các trận đấu FIFA World Cup.
9. Học kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu bằng Plotly và Cufflinks, Seaborn, matplotlib, Pandas.
10. Cài đặt python và các thư viện liên quan.
11. Trực quan hóa dữ liệu Covid-19.
12. Phân tích và hiển thị dữ liệu Covid-19 trong Python.
13. Sử dụng Numpy và Pandas trong thao tác dữ liệu.
14. Làm việc dữ liệu văn bản hoàn chỉnh EDA.
15. Tạo một loạt các biểu đồ: Bar Charts, Line Charts, Stacked Charts, Pie Charts, Histograms, KDE plots, Violinplots, Boxplots, Auto Correlation plots, Scatter Plots, Heatmaps.
16. Tìm hiểu phân tích dữ liệu của Pandas.
17. Sử dụng mô-đun Pandas với Python để tạo và cấu trúc dữ liệu.
18. Tùy chỉnh biểu đồ, sửa đổi màu sắc, đường kẻ, phông chữ và hơn thế nữa.
👉👉 NỘI DUNG CHÍNH CỦA KHÓA ĐÀO TẠO #DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION?
🔹 Bài học 01 – Giới thiệu khóa đào tạo và cài đặt môi trường làm việc.
🔹 Bài học 02 – Kiến thức làm việc với Pandas.
Bài học 03 – Kiến thức trực quan hóa với Pandas, Matplotlib, Seaborn
🔹 Bài học 04 – Kiến thức làm việc với Plotly and Cufflinks.
🔹 Bài học 05 – Kiến thức phân tích và trực quan hóa dữ liệu
+ Analysis and Visualization of Boston Housing Data
+ Analysis and Visualization of Titanic Dataset
+ Analysis and Visualization of Covid-19 Data
+ Analysis and Visualization of Reviews Text Data
+ Analysis and Visualization of IPL Cricket Matches
+ Analysis and Visualization of FIFA World Cup Matches
👉👉 LỜI CAM KẾT CỦA KHÓA ĐÀO TẠO?
1. Đây là khóa học đầy đủ và chi tiết nhất về Phân tích & trực quan hóa dữ liệu từ trước đến nay.
2. Cam kết truyền nghề, các bài thực hành trong khóa đào tạo là các case study rất thực tế mà Chuyên gia IMIC đã dành nhiều tâm huyết biên soạn và đã đưa vào các khóa đào tạo cho Cá Nhân, Doanh nghiệp.
3. Tất cả các phần trong khóa đào tạo được diễn đạt một cách trực quan nhất, dễ hiểu nhất, bạn dễ dàng vận dụng được vào công việc tại Doanh nghiệp.
4. Cam kết hỗ trợ học viên sau khóa học nhiệt tình qua: Group Zalo, Facebook, Website, Email.
⚠️ Đặc biệt! Cam kết đầu ra công việc tốt cho những bạn dành toàn tâm vào việc học tập này. Ngược lại "lười học" thì không nhé!
👉👉 CÁC HÌNH THỨC ĐĂNG KÝ THAM GIA?
- Bạn có thể inbox với fanpage.
- Bạn có thể gọi tới hotline: 0916 878 224 hoặc 028 2253 2345.
- Bạn có thể đăng ký trực tuyến tại website imic: http://www.imic.edu.vn/dang-ky-khoa-hoc/d5da0041-bb04-4983-82ec-d1a78046d455
- Bạn có thể chat trực tuyến với Tư vấn tuyển sinh trên website imic.
👉👉 THÔNG TIN TỔ CHỨC ĐÀO TẠO NHÂN SỰ PHẦN MỀM?
- VP đào tạo HN: Tầng 2B, tòa nhà T6-8, Tổng Cục 5, Bộ Công An, 643A Phạm Văn Đồng, Hà Nội.
- VP đào tạo HCM: Lầu 6, tòa nhà Viễn Đông, 14 Phan Tôn, Phường ĐaKao, Quận 1, Hồ Chí Minh.
- VP Phần mềm HN: Tầng 38, KeangNam Ha Noi LandMark Tower, Phạm Hùng, Hà Nội.
- VP Phần mềm HCM: Lô 14/5, tòa nhà SaiGonTech, CV phần mềm Quang Trung,P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, HCM.
- Hotline: (0243)7557666 – (0243)7557333 - (028)22532345 – 0916878224 – 0988270588
- Website: www.imic.edu.vn
- Email: tuvan@imic.edu.vn
Bạn đang muốn tìm kiếm 1 công việc với mức thu nhập cao.
✅ Hoặc là bạn đang muốn chuyển đổi công việc mà chưa biết theo học ngành nghề gì cho tốt.
✅ Giới thiệu với bạn Chương trình đào tạo nhân sự dài hạn trong 12 tháng với những điều đặc biệt mà chỉ có tại IMIC và đây cũng chính là sự lựa chọn phù hợp nhất dành cho bạn:
👉 Thứ nhất: Học viên được đào tạo bài bản kỹ năng, kiến thức chuyên môn lý thuyết, thực hành, thực chiến nhiều dự án và chia sẻ những kinh nghiệm thực tế từ Chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm dự án cũng như tâm huyết truyền nghề.
👉 Thứ hai: Được ký hợp đồng cam kết chất lượng đào tạo cũng như mức lương sau tốt nghiệp và đi làm tại các đối tác tuyển dụng của IMIC. Trả lại học phí nếu không đúng những gì đã ký kết.
👉 Thứ ba: Cam kết hỗ trợ giới thiệu công việc sang đối tác tuyển dụng trong vòng 10 năm liên tục.
👉 Thứ tư: Được hỗ trợ tài chính với mức lãi suất 0 đồng qua ngân hàng VIB Bank.
👉 Có 4 Chương trình đào tạo nhân sự dài hạn dành cho bạn lựa chọn theo học. Gồm có:
1) Data Scientist full-stack
2) Embedded System & IoT development full-stack
3) Game development full-stack
4) Web development full-stack
✅ Cảm ơn bạn đã dành thời gian lắng nghe những chia sẻ của mình. Và tuyệt vời hơn nữa nếu IMIC được góp phần vào sự thành công của bạn.
✅ Hãy liên hệ ngay với Phòng tư vấn tuyển sinh để được hỗ trợ về thủ tục nhập học.
✅ Chúc bạn luôn có nhiều sức khỏe và thành công!