-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Với lộ trình bài bản, học qua dự án thực tế. Nắm vững Python là nền tang cho phát triển web, trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu và tự động hóa. Khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu và lập trình viên muốn nâng cao kỹ năng.
Tham gia khóa học lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao với lộ trình bài bản, học qua dự án thực tế. Nắm vững Python là nền tang cho phát triển web, trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu và tự động hóa. Khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu và lập trình viên muốn nâng cao kỹ năng.
------ DANH MỤC NỘI DUNG ------
A. Mục tiêu của khóa đào tạo
B. Tại sao nên học lập trình Python?
1. Dễ học, cú pháp đơn giản
2. Được sử dụng rộng rãi
3. Có thư viện phong phú và mạnh mẽ
4. Cộng đồng lớn, hỗ trợ mạnh mẽ
5. Được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu
6. Hỗ trợ phát triển ứng dụng web và API
7. Dễ dàng mở rộng và tích hợp
8. Ứng dụng trong tài chính và ngân hàng
9. Lương cao và nhiều cơ hội việc làm
C. Tại sao bạn nên chọn theo học tại IMIC?
D. Nội dung chương trình đào tạo
1. Cung cấp nền tảng vững chắc về lập trình Python cho người mới bắt đầu.
2. Giúp học viên hiểu rõ cú pháp, cấu trúc dữ liệu, hàm và lập trình hướng đối tượng trong Python.
3. Rèn luyện tư duy lập trình thông qua các bài tập thực tế, giúp học viên giải quyết các bài toán từ đơn giản đến phức tạp.
4. Giúp học viên làm quen với các thư viện phổ biến của Python, hỗ trợ trong phân tích dữ liệu, làm việc với file, xử lý chuỗi và số liệu.
5. Cung cấp kiến thức về xử lý lỗi, debug code hiệu quả, giúp học viên phát triển kỹ năng viết mã sạch và tối ưu.
6. Hỗ trợ học viên thực hiện các dự án nhỏ, áp dụng kiến thức đã học vào thực tế, từ đó nâng cao kỹ năng lập trình.
7. Định hướng học viên có thể tiếp tục học lên các lĩnh vực nâng cao như Web Development với Django/Flask, Data Science, AI/ML, và Automation.
Học lập trình Python có rất nhiều lợi ích, đặc biệt là trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng như hiện nay. Dưới đây là một số lý do chính mà bạn nên học Python:
- Python có cú pháp dễ đọc, dễ hiểu và gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên. Điều này giúp người mới bắt đầu tiếp cận nhanh hơn so với các ngôn ngữ khác như C++, Java.
- Python được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ phát triển web, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, đến tài chính và thương mại điện tử.
- Python có một hệ sinh thái thư viện rất lớn hỗ trợ nhiều lĩnh vực như:
- Data Science & Machine Learning: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Phát triển Web: Django, Flask
- Tự động hóa: Selenium, OpenCV
- An ninh mạng: Scapy, Requests
- Python có một cộng đồng người dùng rộng lớn, tài liệu hướng dẫn phong phú và diễn đàn hỗ trợ mạnh như Stack Overflow, GitHub, giúp bạn dễ dàng tìm được giải pháp khi gặp vấn đề.
- Python là lựa chọn số một trong lĩnh vực AI, Machine Learning và phân tích dữ liệu, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng.
- Python được sử dụng rộng rãi trong phát triển web với các framework như Django và Flask, giúp tạo ra các ứng dụng web nhanh chóng và bảo mật.
- Python có thể tích hợp với nhiều ngôn ngữ khác như C, C++, Java và dễ dàng làm việc với các công nghệ hiện đại như Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud.
- Python được sử dụng để phân tích dữ liệu tài chính, dự báo xu hướng thị trường và xây dựng các thuật toán giao dịch tự động.
- Python là một trong những ngôn ngữ có nhu cầu tuyển dụng cao nhất với mức lương hấp dẫn, đặc biệt trong các lĩnh vực AI, Data Science và DevOps.
Kết luận
- Nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong lập trình, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu hoặc phát triển web, Python là một lựa chọn tuyệt vời để bắt đầu! 🚀
- Lộ trình bài bản, trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng đáp ứng yêu cầu nhà tuyển dụng.
- Học theo dự án thực tế – Áp dụng ngay vào công việc.
- Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên được cầm tay chỉ việc bởi các chuyên gia Data Analyst từ các tập đoàn, doanh nhiệp lớn,...
- Cấp chứng chỉ và cam kết giới thiệu việc làm sau khi tốt nghiệp.
- Nắm chắc kỹ năng, tối ưu CV, mở rộng cơ hội thăng tiến.
- Hình thức học Online và Offline linh động.
- Thời gian đào tạo đa dạng (giờ hành chính, buổi tối, cuối tuần) phù hợp với mọi đối tượng (sinh viên, người làm văn phòng,...)
- Giới thiệu về Python, lịch sử phát triển và ứng dụng.
- Cài đặt Python, trình thông dịch và IDE (PyCharm, VS Code, Jupyter Notebook).
- Chạy chương trình Python đầu tiên (Hello World!).
- Cách sử dụng Python Shell và viết script Python.
- Quy tắc đặt tên biến và coding convention (PEP8).
- Bài tập thực hành:
- Cài đặt môi trường Python.
- Viết chương trình "Hello World!" và một số đoạn code đơn giản.
- Thực hành trên Python Shell.
- Các kiểu dữ liệu cơ bản: số, chuỗi, danh sách, tuple, từ điển, tập hợp.
- Cách sử dụng biến, toán tử và biểu thức.
- Cấu trúc điều kiện: if, else, elif.
- Cấu trúc lặp: for, while.
- Bài tập thực hành:
- Viết chương trình tính toán đơn giản với toán tử.
- Sử dụng vòng lặp và điều kiện để giải quyết bài toán thực tế (ví dụ: tìm số nguyên tố, tính giai thừa, in bảng cửu chương).
- Khái niệm về hàm và cách định nghĩa hàm trong Python.
- Tham số và giá trị trả về.
- Biến cục bộ và biến toàn cục.
- Lambda function.
- Bài tập thực hành:
- Viết các hàm tính toán cơ bản (diện tích hình chữ nhật, chu vi hình tròn, …).
- Xây dựng chương trình quản lý đơn giản sử dụng hàm.
- Viết chương trình sử dụng lambda, map, filter, reduce.
- Các phương thức làm việc với chuỗi.
- Xử lý danh sách: thêm, sửa, xóa phần tử.
- Danh sách lồng nhau và ứng dụng.
- Bài tập thực hành:
- Viết chương trình thao tác với chuỗi (đếm số từ, đảo ngược chuỗi, kiểm tra chuỗi đối xứng).
- Xử lý danh sách sinh viên (thêm, sửa, xóa, tìm kiếm).
- Đọc/ghi file văn bản.
- Làm việc với file CSV.
- Xử lý lỗi khi thao tác file.
- Bài tập thực hành:
- Viết chương trình đọc/ghi file văn bản.
- Xử lý dữ liệu từ file CSV.
- Khái niệm OOP: Class, Object.
- Các thuộc tính và phương thức.
- Kế thừa, đa hình.
- Bài tập thực hành:
- Viết chương trình mô phỏng quản lý nhân viên/sinh viên.
- Xây dựng ứng dụng đơn giản sử dụng OOP.
- Xử lý lỗi với try, except, finally.
- Debugging và logging trong Python.
- Bài tập thực hành:
- Viết chương trình xử lý lỗi nhập dữ liệu.
- Ứng dụng logging để ghi lại nhật ký hoạt động chương trình.
- Giới thiệu thư viện math, datetime, random.
- Làm việc với pandas để xử lý dữ liệu.
- Vẽ đồ thị với matplotlib.
- Bài tập thực hành:
- Ứng dụng pandas để xử lý dữ liệu CSV.
- Vẽ biểu đồ đơn giản với matplotlib.
- Học viên tự chọn một chủ đề và xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh bằng Python.
- Một số gợi ý:
- Xây dựng ứng dụng quản lý danh bạ.
- Ứng dụng xử lý dữ liệu từ file CSV.
- Tạo ứng dụng chơi game nhỏ bằng Python.
- Viết ứng dụng quản lý chi tiêu cá nhân.
- Xây dựng chương trình kiểm tra chính tả và đếm số từ trong văn bản.
- Ứng dụng tính toán lãi suất vay ngân hàng.
- Công cụ chuyển đổi đơn vị (nhiệt độ, tiền tệ, khối lượng,...).
- Bài tập thực hành:
- Hoàn thành dự án và trình bày kết quả.
