Một Data Analyst giỏi không chỉ biết phân tích dữ liệu mà còn luôn cẩn trọng trong từng bước trước khi gửi báo cáo cuối cùng. Những thói quen nhỏ nhưng quan trọng như kiểm tra tính chính xác của dữ liệu, đảm bảo trực quan hóa rõ ràng, và trình bày insight dễ hiểu giúp họ tạo nên những report chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Bạn đã bao giờ tung ra một tính năng mới, háo hức chờ phản hồi… rồi nhận lại sự im lặng đến đáng sợ chưa?
Hoặc tệ hơn — vài tuần sau, nhận được những lời phàn nàn rằng “chức năng này không như kỳ vọng”?
Đó không phải vì bạn làm sản phẩm tệ, mà vì bạn chưa thực sự thiết lập được một vòng lặp phản hồi khách hàng hiệu quả.
Bạn đang tự hỏi làm thế nào để cập nhật phần mềm cho hàng triệu thiết bị IoT trên toàn cầu mà không cần phải “lấy lại” chúng 1-1? Câu trả lời nằm ở công nghệ OTA (Over-The-Air Update) — một kỹ thuật đã trở thành xương sống trong hệ sinh thái IoT hiện đại.
Bạn có thể giỏi SQL tới mức thành thạo, biết dùng Python linh hoạt, vẽ dashboard bằng Power BI lung linh…
Nhưng nếu mỗi lần họp với stakeholder, bạn chỉ biết im lặng ngồi nghe rồi về “tự biên tự diễn” báo cáo, thì xin chia buồn: bạn đang “tàng hình” trong mắt doanh nghiệp.
Nếu bạn đang tìm hiểu về Data hoặc AI, rất có khả năng bạn đã nghe đến Databricks — nền tảng đã thay đổi cách doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn, phân tích và huấn luyện mô hình machine learning chỉ trong một môi trường duy nhất.
Khi bạn bắt đầu tìm hiểu ngành thiết kế vi mạch (chip design, ASIC/FPGA), rất có thể bạn sẽ đặt ra câu hỏi:
“Học thiết kế vi mạch thì có cần học Python, C++, hay ngôn ngữ lập trình phần mềm không?”
Câu trả lời là có — nhưng với nhận thức hoàn toàn khác so với lập trình phần mềm truyền thống.
🔥 Bạn đã bao giờ tự hỏi: làm thế nào hàng triệu thiết bị IoT có thể giao tiếp với nhau một cách liền mạch và hiệu quả trong khi mạng thường chậm, băng thông bị giới hạn và thiết bị lại rất nhỏ, tiết kiệm năng lượng? Câu trả lời nằm ở giao thức MQTT — một trong những chuẩn kết nối tối ưu dành cho IoT.
Nhiều người khi muốn chuyển hướng sang Data Analyst hoặc BI Analyst thường lo lắng: “Mình không biết code thì liệu có làm được không?” Thực tế là:
• Có thể bắt đầu làm Data / BI mà không cần code quá sâu.
• Nhưng nếu muốn tiến xa và khác biệt, biết code sẽ là bước đệm mạnh mẽ.
Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, Business Intelligence (BI) không còn chỉ là việc “xây dashboard” hay “làm báo cáo”. Người làm BI ngày nay phải là người kể chuyện bằng dữ liệu, người có khả năng biến con số thành insight, và từ insight biến thành hành động cụ thể cho doanh nghiệp.