-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam ngày càng chuyển dịch sang vận hành bằng dữ liệu, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst tăng mạnh. Tuy nhiên, với những bạn mới học hoặc chuyển ngành, câu hỏi thường gặp nhất là: “Không có kinh nghiệm thì làm sao viết CV cho đủ thuyết phục?”
Trong tuyển dụng phân tích dữ liệu năm 2025, “project” là yếu tố quan trọng nhất để đánh giá năng lực ứng viên, đặc biệt với những người mới hoặc chuyển ngành. Một project được trình bày tốt có thể mạnh hơn cả 1–2 năm kinh nghiệm, bởi nó phản ánh trực tiếp khả năng phân tích, tư duy logic và cách bạn tạo ra giá trị từ dữ liệu.
Việc học Data Analyst khi đang đi làm là thách thức với nhiều người vì quỹ thời gian hạn hẹp và áp lực công việc. Tuy nhiên, với cách sắp xếp hợp lý, lựa chọn lộ trình phù hợp và áp dụng phương pháp học thông minh, bạn hoàn toàn có thể cân bằng giữa công việc và việc trau dồi kỹ năng phân tích dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ những chiến lược tối ưu thời gian, giữ động lực và học hiệu quả ngay cả khi lịch làm việc dày đặc.
Trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu, nhiều người học phân tích dữ liệu (Data Analyst) đang đặt câu hỏi: “Liệu Python có bắt buộc không? Hay chỉ cần Excel, SQL và Power BI là đủ?”
Câu hỏi này đang gây tranh luận lớn, bởi mỗi doanh nghiệp lại có kỳ vọng khác nhau. Tuy nhiên, thị trường Việt Nam năm 2025 đang dần cho thấy một xu hướng rõ ràng hơn.
Tự học Data đang trở thành lựa chọn của rất nhiều bạn trẻ, nhưng không ít người mất tới 6 tháng – thậm chí lâu hơn – mà vẫn không đạt được kết quả như mong muốn. Lý do không phải vì Data quá khó, mà vì bạn đang mắc những sai lầm phổ biến khiến lộ trình học trở nên dài hơn và kém hiệu quả. Bài viết này sẽ giúp bạn nhận diện những lỗi thường gặp và cách khắc phục, để hành trình chinh phục Data của bạn trở nên rõ ràng, tiết kiệm thời gian và đạt kết quả tốt hơn.
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu để ra quyết định, Data Analyst không còn chỉ được đánh giá dựa trên khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Các chuyên gia tuyển dụng cho rằng từ năm 2025 trở đi, những kỹ năng mềm mới chính là yếu tố quyết định để một Data Analyst được trọng dụng, thăng tiến và tham gia sâu hơn vào chiến lược kinh doanh.
Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi số, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) tiếp tục tăng mạnh. Tuy nhiên, để thích nghi với yêu cầu mới về tốc độ, công cụ và tư duy phân tích, các chuyên gia cho rằng năm 2025 sẽ là thời điểm vai trò này trở nên “toàn diện” hơn bao giờ hết.
Lập trình nhúng đang trở thành một trong những ngành “hot” nhất hiện nay nhờ sự phát triển của IoT, xe điện, thiết bị thông minh, công nghiệp 4.0… Nhưng nhiều bạn sinh viên hoặc người trái ngành vẫn băn khoăn: Liệu tự học lập trình nhúng có khả thi không? Cần bắt đầu từ đâu để không bị lạc hướng?
Trong bất kỳ dự án lập trình nhúng nào, việc lựa chọn vi điều khiển (microcontroller) hoặc máy tính nhúng (embedded computer) phù hợp luôn là bước quan trọng nhất. Mỗi dòng chip, mỗi nền tảng đều có ưu – nhược điểm riêng, phù hợp cho từng mục đích từ học tập, nghiên cứu đến sản phẩm công nghiệp.
