Khi bạn bắt đầu tìm hiểu ngành thiết kế vi mạch (chip design, ASIC/FPGA), rất có thể bạn sẽ đặt ra câu hỏi:
“Học thiết kế vi mạch thì có cần học Python, C++, hay ngôn ngữ lập trình phần mềm không?”
Câu trả lời là có — nhưng với nhận thức hoàn toàn khác so với lập trình phần mềm truyền thống.
🔥 Bạn đã bao giờ tự hỏi: làm thế nào hàng triệu thiết bị IoT có thể giao tiếp với nhau một cách liền mạch và hiệu quả trong khi mạng thường chậm, băng thông bị giới hạn và thiết bị lại rất nhỏ, tiết kiệm năng lượng? Câu trả lời nằm ở giao thức MQTT — một trong những chuẩn kết nối tối ưu dành cho IoT.
Nhiều người khi muốn chuyển hướng sang Data Analyst hoặc BI Analyst thường lo lắng: “Mình không biết code thì liệu có làm được không?” Thực tế là:
• Có thể bắt đầu làm Data / BI mà không cần code quá sâu.
• Nhưng nếu muốn tiến xa và khác biệt, biết code sẽ là bước đệm mạnh mẽ.
Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, Business Intelligence (BI) không còn chỉ là việc “xây dashboard” hay “làm báo cáo”. Người làm BI ngày nay phải là người kể chuyện bằng dữ liệu, người có khả năng biến con số thành insight, và từ insight biến thành hành động cụ thể cho doanh nghiệp.
Trong kỷ nguyên dữ liệu, mọi doanh nghiệp đều nói về việc xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu – từ Data Warehouse, Data Lake, đến Data Mart.
Thế nhưng, có một thực tế thú vị là: rất nhiều người, kể cả người trong ngành, vẫn đang dùng nhầm 3 khái niệm này.
Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu) đang là một trong những nghề nghiệp hot nhất trên thị trường. Ở bất kỳ doanh nghiệp nào – từ startup đến tập đoàn lớn – vai trò của Data Analyst đều ngày càng trở nên quan trọng.
Trong thời đại mà “phân tích dữ liệu” không chỉ là kỹ năng mà còn là ngôn ngữ chung của doanh nghiệp, việc hiểu cách dùng data để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế là điều khiến một Data Analyst khác biệt.
Và cuốn Business Case Interview Book for Data Analyst chính là người bạn đồng hành hoàn hảo để rèn luyện tư duy đó.
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, hầu như doanh nghiệp nào cũng có dashboard để theo dõi hiệu suất. Tuy nhiên, không phải dashboard nào cũng mang lại giá trị. Có những dashboard “đẹp như tạp chí” nhưng bị bỏ xó, ngược lại có những dashboard đơn giản lại trở thành công cụ không thể thiếu cho CEO mỗi ngày.
Trong các dự án phát triển phần mềm hiện đại, Business Analyst (BA) không chỉ dừng lại ở việc thu thập yêu cầu (requirements). Công việc cốt lõi hơn chính là hiểu người dùng cuối thực sự cần gì và tại sao họ cần điều đó. Và một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để BA làm được điều này chính là User Story.