-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Trong bối cảnh automation và AI phát triển mạnh, nhu cầu tự động hóa thao tác trên website đang tăng nhanh ở hầu hết các lĩnh vực công nghệ. Từ kiểm thử phần mềm, web scraping cho đến workflow automation, doanh nghiệp ngày càng cần những giải pháp có khả năng xử lý website hiện đại nhanh và ổn định hơn.
Đây cũng là lý do sự kết hợp giữa Python và Playwright đang trở thành bộ công nghệ được nhiều Developer và QA Engineer quan tâm trong năm 2026.
Trong bối cảnh phần mềm ngày càng phát triển nhanh, doanh nghiệp không còn chỉ cần Tester kiểm thử thủ công, mà đang ưu tiên những người có khả năng tự động hóa quy trình testing. Đây cũng là lý do xu hướng chuyển từ Manual Tester sang Automation Tester đang diễn ra mạnh trong những năm gần đây.
Trong số các công nghệ automation hiện nay, sự kết hợp giữa Python và Playwright đang được nhiều công ty công nghệ và QA Engineer quan tâm nhờ khả năng automation hiện đại, dễ tiếp cận và phù hợp với website thế hệ mới.
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng đẩy mạnh tự động hóa, các công cụ hỗ trợ web automation và testing hiện đại đang được quan tâm mạnh mẽ. Đặc biệt, sự kết hợp giữa Python và Playwright đang trở thành xu hướng nổi bật nhờ khả năng xử lý website hiện đại nhanh và ổn định hơn.
Không chỉ phục vụ kiểm thử phần mềm, bộ công nghệ này còn được ứng dụng rộng rãi trong web scraping, workflow automation và AI data collection — những lĩnh vực đang phát triển rất mạnh trong năm 2026.
Trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu, nhiều người học phân tích dữ liệu (Data Analyst) đang đặt câu hỏi: “Liệu Python có bắt buộc không? Hay chỉ cần Excel, SQL và Power BI là đủ?”
Câu hỏi này đang gây tranh luận lớn, bởi mỗi doanh nghiệp lại có kỳ vọng khác nhau. Tuy nhiên, thị trường Việt Nam năm 2025 đang dần cho thấy một xu hướng rõ ràng hơn.
.webp)
Bạn đang muốn theo đuổi ngành Data nhưng phân vân không biết nên học VBA hay Python? Cả hai đều phổ biến, nhưng mục tiêu, ứng dụng và tương lai phát triển lại rất khác nhau. Bài viết này sẽ giúp bạn so sánh toàn diện và lựa chọn con đường phù hợp nhất để phát triển lâu dài trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
.webp)
- Tableau mạnh về trực quan hóa dữ liệu phức tạp, tùy biến cao, phù hợp với phân tích chuyên sâu nhưng chi phí cao và khó học hơn.
- Power BI tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, dễ sử dụng, chi phí thấp, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng hạn chế trong xử lý dữ liệu cực lớn và ít tùy biến hơn Tableau.
Danh sách các chứng chỉ phổ biến và uy tín dành cho Python, phù hợp cho người mới bắt đầu đến lập trình viên chuyên nghiệp.
.webp)
So sánh Python với C/C++ trong lập trình nhúng là một chủ đề rất thực tế, đặc biệt nếu bạn đang làm việc với các vi điều khiển, hệ thống nhúng thời gian thực, hoặc thiết bị IoT
.webp)
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu nhờ vào sự đa dạng của thư viện hỗ trợ, cú pháp dễ hiểu và cộng đồng lớn mạnh.
