1. Python không phải bắt buộc cho mọi Data Analyst, nhưng đang dần trở thành lợi thế lớn

Thực tế, nhiều doanh nghiệp vẫn tuyển Data Analyst chỉ yêu cầu:

•   Excel nâng cao
•   SQL
•   Power BI / Tableau
•   Tư duy phân tích

Ở các vị trí phân tích báo cáo (reporting, BI analyst, business analyst), Python không phải là điều kiện đầu vào.

Nhưng bức tranh đang thay đổi.

Ngày càng nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là ngân hàng, fintech, thương mại điện tử, bảo hiểm yêu cầu Python để:

•   Xử lý dữ liệu lớn hơn khả năng của Excel
•   Tự động hóa pipeline phân tích
•   Kết hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống
•   Ứng dụng mô hình dự đoán đơn giản (forecasting, scoring)

Điều này khiến Python trở thành kỹ năng “ưu tiên cao” thay vì “tùy chọn”.

2. Vì sao Python ngày càng quan trọng với Data Analyst?

Python giúp xử lý dữ liệu nhanh – sạch – tự động hơn

Khi bộ dữ liệu lớn vượt mức Excel có thể chịu được (hàng trăm nghìn – hàng triệu dòng), Python trở thành công cụ mạnh để:

•   Làm sạch dữ liệu (pandas)
•   Biến đổi dữ liệu phức tạp
•   Tự động hóa xử lý định kỳ

Một báo cáo từng làm cả ngày bằng Excel, với Python có thể chỉ mất 30 giây.

Python mở ra khả năng phân tích nâng cao

Ngoài thống kê cơ bản, Python còn giúp Data Analyst:

•   Phân nhóm khách hàng (clustering)
•   Phân tích xu hướng (time series)
•   Dự báo doanh thu
•   Tối ưu chiến lược marketing
•   Phát hiện bất thường trong dữ liệu

Đây là những kỹ năng giúp Analyst tăng mạnh giá trị trong doanh nghiệp.

Python là “cầu nối” lên Data Scientist và Data Engineer

Rất nhiều Analyst thăng tiến từ:

DA → Senior DA → Analytics Specialist → Data Scientist → Data Engineer

Và Python chính là kỹ năng trung tâm giúp thực hiện bước nhảy này.

3. Vậy Data Analyst có nhất thiết phải học Python ngay từ đầu?

Câu trả lời: KHÔNG — nếu bạn mới bắt đầu.

Giai đoạn 0–6 tháng, bạn nên tập trung:

•   Excel nâng cao
•   SQL vững
•   Power BI
•   Tư duy phân tích dữ liệu

Đây là bộ kỹ năng đủ để bạn xin việc entry-level.

Nhưng câu trả lời là CÓ — nếu bạn muốn phát triển xa hơn.

Khi bạn đã đi làm hoặc muốn có mức lương cao hơn, Python sẽ:

•   Tăng giá trị chuyên môn
•   Mở rộng cơ hội nghề nghiệp
•   Giúp bạn cạnh tranh với ứng viên mạnh hơn
•   Cho phép bạn xử lý dữ liệu ở quy mô doanh nghiệp thực

Trong giai đoạn thị trường cạnh tranh ngày càng mạnh, Python có thể là “lợi thế quyết định”.

4. Kết luận: Python chưa phải điều kiện bắt buộc – nhưng sớm trở thành tiêu chuẩn mới

Data Analyst tại Việt Nam 2025 đang chuyển từ:

“Báo cáo thủ công” → “Phân tích chuyên sâu & tự động hóa”

Và Python chính là chìa khóa giúp Analyst chuyển mình từ người tạo báo cáo thành người dẫn dắt quyết định dựa trên dữ liệu.

Do đó, nếu bạn muốn:

•   Tìm việc dễ hơn
•   Tăng thu nhập
•   Thăng tiến nhanh
•   Định hướng Data Scientist / Engineer

👉 Python là kỹ năng bạn nên có, càng sớm càng tốt.

Tham khảo nội dung đào tạo khoá Python: https://imic.edu.vn/lap-trinh-do-hoa/2215/khoa-hoc-python-data-analysis-visualization-.html