-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Julius AI trong kế toán là trợ lý AI giúp biến dữ liệu tài chính và dữ liệu kế toán thành các báo cáo, biểu đồ và dashboard trực quan. Thay vì xử lý thủ công nhiều bảng tính, người dùng có thể đưa dữ liệu vào Julius AI và yêu cầu phân tích doanh thu, chi phí, lợi nhuận, công nợ hoặc các chỉ số tài chính quan trọng. Nhờ khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Julius AI giúp kế toán tiết kiệm thời gian, phát hiện xu hướng và trình bày báo cáo dễ hiểu hơn, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Reclaim AI là trợ lý quản lý thời gian ứng dụng AI, phù hợp với nhân sự Tư vấn – Sales thường xuyên phải xử lý nhiều cuộc hẹn, chăm sóc khách hàng và công việc phát sinh. Công cụ có thể hỗ trợ sắp xếp lịch làm việc, ưu tiên nhiệm vụ và tự động phân bổ thời gian theo mục tiêu. Khi kết hợp với tài nguyên và dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, Reclaim AI giúp nhân viên Sales chủ động hơn trong quản lý lịch trình, giảm thời gian dành cho việc sắp xếp thủ công và tập trung nhiều hơn vào hoạt động tư vấn, chăm sóc khách hàng.
Google AI Studio đang mở ra cách tiếp cận mới để ứng dụng AI vào Marketing mà không cần lập trình phức tạp. Chỉ với Prompt, bạn có thể tạo một trợ lý AI riêng được thiết lập theo vai trò, mục tiêu và quy trình làm việc của mình. Từ viết content, xây dựng ý tưởng quảng cáo, nghiên cứu khách hàng đến phân tích và tối ưu nội dung, Google AI Studio giúp marketer biến AI thành một trợ lý Marketing cá nhân hóa, hỗ trợ tăng năng suất và tiết kiệm thời gian.
Perplexity AI đang trở thành một trợ lý AI hữu ích cho bộ phận Hành chính – Nhân sự, đặc biệt trong các công việc Research. Thay vì mất nhiều thời gian tìm kiếm và tổng hợp thông tin thủ công, HR có thể sử dụng Perplexity AI để nhanh chóng tra cứu chính sách, tham khảo xu hướng nhân sự, tìm hiểu thị trường lao động và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Với khả năng cung cấp câu trả lời kèm nguồn tham khảo, Perplexity AI giúp HR rút ngắn thời gian Research, nâng cao hiệu suất và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin.
NotebookLM đang mở ra một cách tiếp cận mới cho việc khai thác tri thức trong ngành Banking. Thay vì tìm kiếm thủ công giữa hàng nghìn tài liệu như quy trình nghiệp vụ, chính sách tín dụng, báo cáo, quy định và tài liệu đào tạo, AI có thể đóng vai trò như một trợ lý nghiên cứu, giúp tổng hợp, phân tích và trả lời câu hỏi dựa trên nguồn tài liệu nội bộ. Khi được triển khai đúng cách, NotebookLM có thể giúp nhân viên ngân hàng rút ngắn thời gian tra cứu, nâng cao hiệu quả nghiên cứu và biến kho tài liệu nội bộ thành nguồn tri thức dễ tiếp cận hơn
Core Banking + Power Platform không chỉ là câu chuyện kết nối hai nền tảng, mà còn là bài toán về API, dữ liệu và tích hợp hệ thống. Đằng sau một API tưởng chừng đơn giản là cả một quy trình xử lý: từ xác thực, truy xuất dữ liệu Core Banking đến chuyển đổi và cung cấp thông tin cho các ứng dụng trên Power Platform.
Khi được thiết kế đúng, API trở thành cầu nối giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu ngân hàng linh hoạt hơn, đồng thời thúc đẩy tự động hóa quy trình, phát triển ứng dụng nhanh và nâng cao hiệu quả vận hành.
Sự phát triển của AI và các nền tảng No-Code, Low-Code đang làm thay đổi cách doanh nghiệp xây dựng và tự động hóa quy trình. Những công việc trước đây thường cần Developer tham gia nay đã có thể được nhân viên nghiệp vụ trực tiếp triển khai ở nhiều mức độ khác nhau.
Vì vậy, AI Workflow Automation không phải lĩnh vực chỉ dành cho người biết lập trình. Điều quan trọng hơn đối với người mới là hiểu quy trình, tư duy logic và biết cách kết hợp AI với các công cụ tự động hóa phù hợp.
AI đang dần thay đổi cách doanh nghiệp tổ chức và xử lý công việc. Nếu trước đây tự động hóa thường được xem là lĩnh vực dành cho IT, thì sự phát triển của các nền tảng AI, No-Code và Low-Code đang mở rộng cơ hội này đến nhiều nhóm nhân sự khác nhau.
Điểm đáng chú ý là người học AI Workflow Automation không nhất thiết phải là lập trình viên. Điều quan trọng hơn là biết phân tích công việc, nhận diện những bước có thể tự động hóa và lựa chọn công cụ phù hợp.
Nhiều doanh nghiệp cho rằng để tăng hiệu suất làm việc chỉ cần tuyển thêm nhân sự. Tuy nhiên, thực tế cho thấy không ít tổ chức sở hữu đội ngũ đông đảo nhưng vẫn gặp tình trạng xử lý công việc chậm, quy trình kéo dài và hiệu quả vận hành chưa như kỳ vọng.
Nguyên nhân không hẳn nằm ở số lượng nhân viên mà ở cách doanh nghiệp tổ chức quy trình, quản lý dữ liệu và ứng dụng công nghệ. Trong bối cảnh chuyển đổi số và AI phát triển mạnh mẽ, nhiều doanh nghiệp đang chuyển từ tư duy "tăng người" sang "tối ưu quy trình" để nâng cao năng suấ
