-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Trong kỷ nguyên AI và IoT, lập trình nhúng không còn là “mảng nhỏ” của điện tử — nó là cánh cửa dẫn tới hàng loạt sản phẩm thực tế, từ thiết bị gia dụng thông minh, cảm biến môi trường, tới xe hơi, thiết bị y tế và cả chip bán dẫn. Nếu bạn đang cân nhắc hướng nghề kỹ thuật có giá trị thực tế, bền vững và dễ tìm việc — hãy đọc tiếp.
Trong kỷ nguyên dữ liệu lên ngôi, Business Analyst (BA) và Data Analyst (DA) đang trở thành hai nghề “hot” được săn đón hàng đầu. Cả hai đều làm việc với dữ liệu, cùng hướng tới mục tiêu giúp doanh nghiệp ra quyết định hiệu quả hơn — nhưng mỗi vị trí lại có vai trò, kỹ năng và hướng phát triển hoàn toàn khác nhau.
_11zon (1).webp)
Data Mindset – Khác biệt giữa “làm báo cáo” và “tạo giá trị thật”
Bạn có bao giờ cảm thấy mình học đủ các công cụ như SQL, Power BI, Python... nhưng khi bắt tay vào làm thì lại không biết bắt đầu từ đâu?
Bạn làm dashboard rất đẹp, báo cáo rất chi tiết, nhưng cuối cùng chẳng ai dùng, chẳng ai nhắc đến kết quả phân tích của bạn sau buổi họp?
👉 Nếu bạn thấy mình trong những câu chuyện đó, thì có thể bạn chưa có tư duy phân tích dữ liệu – Data Mindset.
.webp)
Trong quản lý sản phẩm, một trong những thách thức lớn nhất của Business Analyst (BA) hay Product Owner (PO) mới vào nghề chính là:
• Làm sao để biết tính năng nào cần ưu tiên phát triển trước?
• Làm thế nào để tránh backlog ngày càng dài mà không ai rõ đâu là việc cần làm ngay?
Câu trả lời nằm ở Feature Roadmap – không chỉ đơn giản là danh sách công việc, mà là công cụ chiến lược giúp team tập trung vào điều quan trọng nhất, tạo giá trị cho người dùng và doanh nghiệp.
- 30.000 học viên cá nhân đã hoàn thành các khóa học tại IMIC.
- Hơn 1500 lớp học được tổ chức.
- Hơn 100 doanh nghiệp, tập đoàn trong và ngoài nước là đối tác đào tạo chiến lược.
- Đồng hành cùng nhiều tên tuổi lớn: TP Bank, Techcombank, ACB, VIB, Viettel, Mitsubishi, Honda, Hyundai, Jabil, Viettel HighTech…
.webp)
1. Power BI là gì?
2. DAX trong Power BI là gì?
3. Vai trò của Power BI trong doanh nghiệp
4. Lộ trình tự học Power BI cho người mới bắt đầu
4.1. Làm quen với giao diện Power BI Desktop
4.2. Kết nối và xử lý dữ liệu
4.3. Xây dựng mô hình dữ liệu
4.4. Trực quan hóa dữ liệu
4.5. Chia sẻ và xuất bản báo cáo
5. Những sai lầm thường gặp khi tự học Power BI
6. Kết luận
.webp)
Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, ngành Phân tích dữ liệu (Data Analysis) trở thành một trong những công việc được săn đón nhất, không chỉ bởi mức lương hấp dẫn mà còn vì vai trò then chốt của nó trong việc đưa ra quyết định kinh doanh. Nhiều bạn bắt đầu quan tâm đến ngành này và tự hỏi: "Mình biết Excel rồi, vậy đã đủ để bắt đầu chưa?"
.webp)
Chuyển sang lĩnh vực Data Analyst ở tuổi 30 không chỉ khả thi mà còn có thể mang lại nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp nếu bạn có chiến lược học tập và tận dụng tốt kinh nghiệm sẵn có. Nhiều người đã thành công khi chuyển sang lĩnh vực phân tích dữ liệu ở tuổi 30 hoặc thậm chí muộn hơn.
.webp )
Việc chọn theo đuổi BA IT (Business Analyst trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin) có phải là quyết định đúng cho người trái ngành hay không phụ thuộc vào việc bạn đang xuất phát từ ngành nào, hoặc kỹ năng hiện tại của bạn là gì? Phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như:
- Mục tiêu cá nhân và định hướng nghề nghiệp
- Kỹ năng sẵn có có phù hợp với vai trò BA không?
- Khả năng và cam kết học hỏi kiến thức công nghệ
- Tính cách cá nhân
- Thị trường tuyển dụng và con đường phát triển
