Copilot từng được xem là bước đột phá khi tích hợp AI vào Excel, nhưng đó chỉ là điểm khởi đầu. Giờ đây, Microsoft giới thiệu Agent Mode – chế độ hoạt động như một “bộ não” thông minh, giúp Excel không chỉ hỗ trợ, mà còn chủ động phân tích, đề xuất và tự động hóa các tác vụ phức tạp. Đây chính là bước tiến mới, mở ra kỷ nguyên làm việc với dữ liệu hiệu quả và linh hoạt hơn bao giờ hết.
Trong kỷ nguyên dữ liệu, mọi doanh nghiệp đều nói về việc xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu – từ Data Warehouse, Data Lake, đến Data Mart.
Thế nhưng, có một thực tế thú vị là: rất nhiều người, kể cả người trong ngành, vẫn đang dùng nhầm 3 khái niệm này.
Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu) đang là một trong những nghề nghiệp hot nhất trên thị trường. Ở bất kỳ doanh nghiệp nào – từ startup đến tập đoàn lớn – vai trò của Data Analyst đều ngày càng trở nên quan trọng.
Data Mindset – Khác biệt giữa “làm báo cáo” và “tạo giá trị thật”
Bạn có bao giờ cảm thấy mình học đủ các công cụ như SQL, Power BI, Python... nhưng khi bắt tay vào làm thì lại không biết bắt đầu từ đâu?
Bạn làm dashboard rất đẹp, báo cáo rất chi tiết, nhưng cuối cùng chẳng ai dùng, chẳng ai nhắc đến kết quả phân tích của bạn sau buổi họp?
👉 Nếu bạn thấy mình trong những câu chuyện đó, thì có thể bạn chưa có tư duy phân tích dữ liệu – Data Mindset.
Trong thời đại mà “phân tích dữ liệu” không chỉ là kỹ năng mà còn là ngôn ngữ chung của doanh nghiệp, việc hiểu cách dùng data để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế là điều khiến một Data Analyst khác biệt.
Và cuốn Business Case Interview Book for Data Analyst chính là người bạn đồng hành hoàn hảo để rèn luyện tư duy đó.
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, hầu như doanh nghiệp nào cũng có dashboard để theo dõi hiệu suất. Tuy nhiên, không phải dashboard nào cũng mang lại giá trị. Có những dashboard “đẹp như tạp chí” nhưng bị bỏ xó, ngược lại có những dashboard đơn giản lại trở thành công cụ không thể thiếu cho CEO mỗi ngày.
Trong quản lý sản phẩm, một trong những thách thức lớn nhất của Business Analyst (BA) hay Product Owner (PO) mới vào nghề chính là:
• Làm sao để biết tính năng nào cần ưu tiên phát triển trước?
• Làm thế nào để tránh backlog ngày càng dài mà không ai rõ đâu là việc cần làm ngay?
Câu trả lời nằm ở Feature Roadmap – không chỉ đơn giản là danh sách công việc, mà là công cụ chiến lược giúp team tập trung vào điều quan trọng nhất, tạo giá trị cho người dùng và doanh nghiệp.
Trong các dự án phát triển phần mềm hiện đại, Business Analyst (BA) không chỉ dừng lại ở việc thu thập yêu cầu (requirements). Công việc cốt lõi hơn chính là hiểu người dùng cuối thực sự cần gì và tại sao họ cần điều đó. Và một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để BA làm được điều này chính là User Story.
Trong thế giới công nghệ ngày nay, Product Manager (PM) được ví như “người cầm lái” đưa sản phẩm từ ý tưởng đến tay người dùng. Vai trò này đòi hỏi sự kết hợp giữa tầm nhìn chiến lược, khả năng quản lý đội nhóm, cùng kỹ năng ra quyết định chính xác. Và có một yếu tố ngày càng trở nên quan trọng – đó chính là dữ liệu (data).