Bạn đang phân vân giữa Microsoft 365 và Office 2021? Cả hai đều mang đến bộ công cụ văn phòng quen thuộc như Word, Excel, PowerPoint, nhưng có sự khác biệt lớn về tính năng, cập nhật và chi phí. Bài viết này sẽ giúp bạn so sánh chi tiết hai lựa chọn để xác định đâu là giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu cá nhân hoặc doanh nghiệp của bạn. Cùng tìm hiểu Microsoft 365 hay Office 2021 – đâu là lựa chọn tối ưu trong thời đại số.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong phân tích dữ liệu hiện đại. Bằng cách tự động hoá quy trình, phát hiện xu hướng và cung cấp dự đoán chính xác, AI giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách ứng dụng AI vào từng bước của quy trình phân tích dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất và tiết kiệm thời gian.
AI đang thay đổi cách dân văn phòng làm việc từng ngày, từ tự động hóa tác vụ lặp lại đến hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng. Bạn đã bắt kịp xu hướng này chưa? Cập nhật ngay để không bị bỏ lại phía sau trong kỷ nguyên công nghệ số!
Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đang len lỏi vào mọi lĩnh vực, từ tài chính đến tiếp thị, từ vận hành đến quản trị dữ liệu – việc sở hữu kỹ năng xây dựng hệ thống AI Agent và tự động hóa bằng các công cụ như N8N không còn là lợi thế xa xỉ, mà đã trở thành yêu cầu thiết yếu.
Trong thời đại số hóa, dữ liệu trở thành tài sản quý giá của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc sở hữu dữ liệu chưa đủ; khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mới là yếu tố then chốt giúp đưa ra quyết định chính xác và kịp thời. Microsoft Power BI là công cụ mạnh mẽ giúp bạn thực hiện điều này một cách hiệu quả.
Power BI là một công cụ mạnh mẽ cho việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về các nguồn dữ liệu mà Power BI có thể kết nối, cùng với cách thiết lập kết nối một cách hiệu quả.
1. Power BI là gì?
2. DAX trong Power BI là gì?
3. Vai trò của Power BI trong doanh nghiệp
4. Lộ trình tự học Power BI cho người mới bắt đầu
4.1. Làm quen với giao diện Power BI Desktop
4.2. Kết nối và xử lý dữ liệu
4.3. Xây dựng mô hình dữ liệu
4.4. Trực quan hóa dữ liệu
4.5. Chia sẻ và xuất bản báo cáo
5. Những sai lầm thường gặp khi tự học Power BI
6. Kết luận
Power Query Editor trong Power BI là một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng xử lý, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào mô hình phân tích. Đây là bước quan trọng để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác và sẵn sàng cho việc trực quan hóa và ra quyết định.
Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, ngành Phân tích dữ liệu (Data Analysis) trở thành một trong những công việc được săn đón nhất, không chỉ bởi mức lương hấp dẫn mà còn vì vai trò then chốt của nó trong việc đưa ra quyết định kinh doanh. Nhiều bạn bắt đầu quan tâm đến ngành này và tự hỏi: "Mình biết Excel rồi, vậy đã đủ để bắt đầu chưa?"