Tìm kiếm hồ sơ học viên

Tuy nhiên, phần lớn ứng viên trình bày project theo cách rất mờ nhạt: không có mục tiêu rõ ràng, không nêu phương pháp, không trình bày insight, và quan trọng nhất không thể hiện được tác động thực tế.

Vậy làm sao để trình bày project thật ấn tượng, giúp bạn “ghi điểm” ngay từ vòng screening?

📌 1. Nhà tuyển dụng muốn thấy gì trong một dự án phân tích dữ liệu?

Theo khảo sát của TopDev và VietnamWorks, hơn 70% nhà tuyển dụng đánh giá project là yếu tố quyết định khi tuyển Data Analyst cho vị trí fresher và junior. Những yếu tố họ quan tâm:

•   Bài toán thực tế và có ý nghĩa
•   Cách làm sạch và xử lý dữ liệu
•   Tư duy phân tích logic
•   Công cụ sử dụng (Excel, SQL, Python, Power BI…)
•   Insight bạn rút ra
•   Tác động hoặc giải pháp đề xuất

Một project tốt không phải project “khó”, mà là project được trình bày mạch lạc, thể hiện bạn hiểu vấn đề – phương pháp – kết quả – giá trị.

2. Cấu trúc trình bày project giúp bạn nổi bật ngay lập tức

Dùng đúng cấu trúc dưới đây, project của bạn sẽ thuyết phục hơn 90% ứng viên khác:

2.1. Bối cảnh & Vấn đề (Problem Statement)

Trình bày rõ:

•   Doanh nghiệp đang đối mặt với vấn đề gì?
•   Bài toán bạn muốn phân tích là gì?
•   Tại sao nó quan trọng?

Ví dụ:

 “Doanh nghiệp muốn tối ưu ngân sách marketing vì CAC tăng 25% trong quý gần nhất.”

2.2. Mục tiêu phân tích (Objectives)

Giải thích bạn muốn trả lời những câu hỏi nào:

•   Nhóm khách hàng nào có ROI tốt nhất?
•   Kênh nào đang đốt tiền nhưng không hiệu quả?
•   Sản phẩm nào đóng góp doanh thu chính?

Nhà tuyển dụng đánh giá rất cao những mục tiêu rõ ràng.

2.3. Dữ liệu & Công cụ sử dụng (Dataset & Tools)

Nêu:

•   Nguồn dữ liệu
•   Số lượng bản ghi
•   Công cụ dùng (SQL, Excel, Python, Power BI…)
•   Các kỹ thuật áp dụng: JOIN, Window Function, DAX, Pandas…

Đây là nơi bạn thể hiện kỹ năng kỹ thuật.

2.4. Quy trình thực hiện (Methodology)

Trình bày ngắn gọn theo các bước:

1.   Làm sạch dữ liệu (xử lý thiếu, trùng, chuẩn hóa format)
2.   Khám phá dữ liệu (EDA)
3.   Phân tích chuyên sâu
4.   Trực quan hóa
5.   Tạo dashboard hoặc báo cáo

Dùng gạch đầu dòng, rõ ràng, tránh lan man.

2.5. Insight chính (Key Findings)

Đây là PHẦN QUAN TRỌNG NHẤT.

Insight nên ở dạng:

•   Ngắn gọn
•   Có số liệu
•   Có giá trị kinh doanh

Ví dụ:
 “Nhóm khách hàng 25–34 đóng góp 48% doanh thu nhưng chi phí quảng cáo chỉ chiếm 22% → ROI cao nhất.”

Insight càng cụ thể, CV càng mạnh.

2.6. Đề xuất hành động (Recommendations)

Phần này thể hiện bạn không chỉ “làm số liệu”, mà còn có khả năng giải quyết vấn đề thực tế.

Ví dụ:

 “Tăng ngân sách cho nhóm khách hàng 25–34 thêm 20% để tối ưu ROI.”

Nhà tuyển dụng cực kỳ thích ứng viên có tư duy đề xuất.

2.7. Kết quả tác động (Impact)

Nếu có thể, hãy mô tả kết quả “giả lập” hoặc “ước tính”.

Ví dụ:
 “Dựa trên mô hình dự báo, đề xuất tối ưu có thể giúp tăng doanh thu thêm 12% trong 3 tháng.”

3. Những lỗi phổ biến khiến project của bạn mất điểm

Ghi project quá dài, lan man

Nhà tuyển dụng chỉ dành 60–120 giây để xem 1 project.

Too technical

Không cần liệt kê từng dòng code – họ quan tâm đầu ra, không phải từng thao tác.

Không có insight

80% CV trình bày project kiểu:
 “Làm dashboard bán hàng bằng Power BI.”
 → Không ai biết bạn phân tích cái gì, học được gì.

 Không thể hiện được tác động

Project không có “value” thì rất khó gây ấn tượng.

4. Mẹo trình bày project khiến bạn “đứng trên đỉnh” trong mắt nhà tuyển dụng

•   Dùng biểu đồ hoặc dashboard chụp màn hình (nếu CV cho phép)
•   Dùng ngôn ngữ kinh doanh, ít kỹ thuật
•   Viết 2–3 insight mạnh nhất, không cần kể hết
•   Luôn có link GitHub / Power BI / Portfolio
•   Dự án nên liên quan bán hàng, marketing, tài chính, vận hành — đúng nhu cầu doanh nghiệp Việt Nam