Tìm kiếm hồ sơ học viên

Trong công việc Hành chính – Nhân sự, có rất nhiều nhiệm vụ đòi hỏi phải tìm kiếm, đọc, đối chiếu và tổng hợp thông tin: nghiên cứu thị trường lao động, cập nhật chính sách, tìm hiểu xu hướng tuyển dụng, xây dựng chương trình đào tạo hay chuẩn bị báo cáo cho quản lý.

Nếu thực hiện hoàn toàn thủ công, nhân sự có thể phải mở hàng chục website, tài liệu và báo cáo khác nhau. Perplexity AI mang đến một cách tiếp cận khác: sử dụng AI để thực hiện quá trình tìm kiếm và nghiên cứu, đồng thời cung cấp nguồn tham khảo để người dùng kiểm chứng.

1. Nghiên cứu thông tin từ nhiều nguồn trong thời gian ngắn

Hãy hình dung HR được giao nhiệm vụ nghiên cứu xu hướng phúc lợi nhân viên hiện nay.

Thay vì tìm kiếm từng nội dung riêng lẻ, có thể giao cho Perplexity một yêu cầu cụ thể như:

“Nghiên cứu các xu hướng phúc lợi nhân viên đang được doanh nghiệp quan tâm, phân tích những xu hướng nổi bật và cung cấp nguồn tham khảo cho từng nhóm thông tin.”

Perplexity có thể hỗ trợ:

•   🔎 Tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn trên Internet.
•   📚 Đọc và tổng hợp nội dung liên quan.
•   🔗 Đưa ra nguồn tham khảo để kiểm chứng.
•   📊 Hệ thống hóa thông tin thành các nhóm chủ đề.
•   💡 Gợi ý những vấn đề cần nghiên cứu sâu hơn.

Thay vì tự mình thực hiện toàn bộ quá trình tìm kiếm, HR có thể sử dụng AI để rút ngắn đáng kể bước nghiên cứu ban đầu.

2. Kết hợp thông tin bên ngoài với tài liệu doanh nghiệp

Đây là một hướng ứng dụng đáng chú ý đối với doanh nghiệp.

HR không chỉ cần biết “thị trường đang làm gì?”, mà còn cần biết “doanh nghiệp mình đang làm như thế nào?”

Ví dụ, khi nghiên cứu chính sách phúc lợi, HR có thể cần xem xét:

Nguồn bên ngoài

•   Xu hướng phúc lợi trên thị trường.
•   Chính sách được các doanh nghiệp áp dụng.
•   Những thay đổi liên quan đến môi trường lao động.
•   Các báo cáo và nghiên cứu nhân sự.

Nguồn nội bộ

•   Chính sách nhân sự hiện tại.
•   Quy định và quy trình của doanh nghiệp.
•   Tài liệu đào tạo.
•   Báo cáo khảo sát nhân viên.

Với các phiên bản và môi trường doanh nghiệp hỗ trợ kết nối nguồn nội bộ, Perplexity có thể giúp người dùng nghiên cứu thông tin bên ngoài đồng thời khai thác kiến thức doanh nghiệp được cấp quyền truy cập.

👉 Đây là điểm quan trọng: AI không chỉ giúp HR tìm kiếm thông tin trên Internet, mà có thể trở thành lớp hỗ trợ để đối chiếu “thị trường” với “thực tế doanh nghiệp”.

3. Perplexity có thể hỗ trợ những công việc nào của HR?

Không nhất thiết phải bắt đầu bằng những bài toán lớn. Ngay trong công việc hằng ngày, Perplexity có thể hỗ trợ nhiều nhiệm vụ nghiên cứu:

🔎 Tuyển dụng

•   Nghiên cứu xu hướng tuyển dụng của một vị trí.
•   Tìm hiểu những kỹ năng đang được doanh nghiệp yêu cầu.
•   Tham khảo cách xây dựng Job Description.
•   Nghiên cứu thị trường lao động cho một nhóm vị trí.

📚 Đào tạo

•   Nghiên cứu chủ đề đào tạo mới.
•   Tổng hợp tài liệu từ nhiều nguồn.
•   Tìm các xu hướng đào tạo nhân sự.
•   Hỗ trợ xây dựng nội dung tham khảo cho chương trình đào tạo.

👥 Chính sách nhân sự

•   Nghiên cứu xu hướng phúc lợi.
•   So sánh các chính sách đang được doanh nghiệp quan tâm.
•   Tìm kiếm thông tin phục vụ việc xây dựng chính sách.
•   Tổng hợp các nguồn nghiên cứu để HR tiếp tục đánh giá.

📊 Báo cáo và đề xuất

•   Thu thập thông tin trước khi viết báo cáo.
•   Tổng hợp các nguồn nghiên cứu thành nội dung dễ đọc.
•   Xác định những vấn đề cần phân tích thêm.
•   Tìm nguồn dẫn chứng cho một đề xuất.

4. Từ “tìm kiếm thông tin” đến “nghiên cứu có định hướng”

Điểm khác biệt đáng chú ý của Perplexity nằm ở cách nó hỗ trợ quá trình Research, thay vì chỉ đưa ra một câu trả lời ngắn.

Một bài toán có thể được triển khai theo chuỗi:

 Đặt vấn đề
 ↓
 🔎 Tìm kiếm nhiều nguồn
 ↓
 📖 Tổng hợp thông tin
 ↓
 🔗 Kiểm tra nguồn tham khảo
 ↓
 📊 Phân tích và hệ thống hóa
 ↓
 💡 Đưa ra cơ sở cho đề xuất

Ví dụ, thay vì yêu cầu:

“Hãy tìm hiểu về tuyển dụng nhân sự.”

HR có thể giao một nhiệm vụ cụ thể hơn:

“Nghiên cứu xu hướng tuyển dụng vị trí Data Analyst tại Việt Nam, tập trung vào yêu cầu kỹ năng, xu hướng tuyển dụng và những thay đổi trong yêu cầu của doanh nghiệp. Tổng hợp thành báo cáo ngắn và cung cấp nguồn tham khảo.”

Cách đặt vấn đề càng rõ, AI càng dễ trở thành một trợ lý nghiên cứu thay vì chỉ là công cụ tìm kiếm.

5. Giá trị thực tế đối với nhân sự văn phòng

Điều đáng chú ý nhất không phải là Perplexity có thể tìm được bao nhiêu thông tin, mà là nhân viên có thể dành ít thời gian hơn cho việc thu thập thông tin và nhiều thời gian hơn cho việc phân tích, kiểm chứng và đưa ra đề xuất.

Một HR biết sử dụng Research AI có thể chuyển đổi cách làm việc:

Từ:
 Tìm kiếm → Mở nhiều website → Đọc → Copy → Tổng hợp → Viết báo cáo

Sang:
 🎯 Xác định vấn đề → 🤖 Giao AI nghiên cứu → 🔗 Kiểm chứng nguồn → 🧠 Phân tích → 📊 Hoàn thiện báo cáo

👉 Đây chính là một trong những năng lực quan trọng của AI Productivity: không đơn thuần biết sử dụng một công cụ AI, mà biết chia nhỏ công việc, giao đúng nhiệm vụ cho AI và kiểm soát kết quả đầu ra.

Trong chương trình AI Productivity tại IMIC, Perplexity có thể được tiếp cận thông qua những bài toán gần với công việc thực tế của nhân sự văn phòng – Hành chính – Nhân sự, giúp người học hiểu rõ khi nào nên sử dụng Research AI, giao việc cho AI như thế nào và biến kết quả nghiên cứu thành giá trị thực tế trong công việc.

👉 Đăng ký khóa học ngay tại: Khóa đào tạo AI Productivity