-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi số, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) tiếp tục tăng mạnh. Tuy nhiên, để thích nghi với yêu cầu mới về tốc độ, công cụ và tư duy phân tích, các chuyên gia cho rằng năm 2025 sẽ là thời điểm vai trò này trở nên “toàn diện” hơn bao giờ hết.
Lập trình nhúng đang trở thành một trong những ngành “hot” nhất hiện nay nhờ sự phát triển của IoT, xe điện, thiết bị thông minh, công nghiệp 4.0… Nhưng nhiều bạn sinh viên hoặc người trái ngành vẫn băn khoăn: Liệu tự học lập trình nhúng có khả thi không? Cần bắt đầu từ đâu để không bị lạc hướng?
Trong bất kỳ dự án lập trình nhúng nào, việc lựa chọn vi điều khiển (microcontroller) hoặc máy tính nhúng (embedded computer) phù hợp luôn là bước quan trọng nhất. Mỗi dòng chip, mỗi nền tảng đều có ưu – nhược điểm riêng, phù hợp cho từng mục đích từ học tập, nghiên cứu đến sản phẩm công nghiệp.
Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ, lập trình không còn là khái niệm xa lạ với sinh viên khối kỹ thuật. Tuy nhiên, khi bắt đầu tìm hiểu sâu hơn, nhiều bạn thường băn khoăn giữa hai hướng đi phổ biến: lập trình nhúng (Embedded Programming) và lập trình phần mềm thông thường (Software Development).
Một Data Analyst giỏi không chỉ biết phân tích dữ liệu mà còn luôn cẩn trọng trong từng bước trước khi gửi báo cáo cuối cùng. Những thói quen nhỏ nhưng quan trọng như kiểm tra tính chính xác của dữ liệu, đảm bảo trực quan hóa rõ ràng, và trình bày insight dễ hiểu giúp họ tạo nên những report chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Bạn đã bao giờ tung ra một tính năng mới, háo hức chờ phản hồi… rồi nhận lại sự im lặng đến đáng sợ chưa?
Hoặc tệ hơn — vài tuần sau, nhận được những lời phàn nàn rằng “chức năng này không như kỳ vọng”?
Đó không phải vì bạn làm sản phẩm tệ, mà vì bạn chưa thực sự thiết lập được một vòng lặp phản hồi khách hàng hiệu quả.
.webp)
Bạn đang tự hỏi làm thế nào để cập nhật phần mềm cho hàng triệu thiết bị IoT trên toàn cầu mà không cần phải “lấy lại” chúng 1-1? Câu trả lời nằm ở công nghệ OTA (Over-The-Air Update) — một kỹ thuật đã trở thành xương sống trong hệ sinh thái IoT hiện đại.
.webp)
Bạn có thể giỏi SQL tới mức thành thạo, biết dùng Python linh hoạt, vẽ dashboard bằng Power BI lung linh…
Nhưng nếu mỗi lần họp với stakeholder, bạn chỉ biết im lặng ngồi nghe rồi về “tự biên tự diễn” báo cáo, thì xin chia buồn: bạn đang “tàng hình” trong mắt doanh nghiệp.
.webp)
Nếu bạn đang tìm hiểu về Data hoặc AI, rất có khả năng bạn đã nghe đến Databricks — nền tảng đã thay đổi cách doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn, phân tích và huấn luyện mô hình machine learning chỉ trong một môi trường duy nhất.
