I. Mục tiêu tổng quát

-    Làm chủ các kỹ năng Excel nâng cao kết hợp với công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình, và nâng cao hiệu suất làm việc, hướng tới năng lực “Data-Driven Professional” — ra quyết định dựa trên dữ liệu và công nghệ hỗ trợ.

II. Mục tiêu chi tiết

1)    Kiến thức chuyên môn (Knowledge)

-    Sau khóa học, học viên có thể:
-    Hiểu sâu cơ chế tính toán trong Excel (Calculation Engine, Dynamic Arrays, Reference, Name Range, Lambda…).
-    Làm chủ nhóm hàm nâng cao:
      o    Hàm mảng động: FILTER, UNIQUE, SORT, SEQUENCE, LET, LAMBDA
      o    Hàm phân tích: XLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMPRODUCT, OFFSET, INDIRECT
-    Hiểu và áp dụng các công cụ hiện đại:
      o    Power Query: làm sạch, hợp nhất, chuẩn hóa dữ liệu.
      o    Power Pivot & DAX: mô hình hóa dữ liệu, tạo Measure động.
      o    VBA & Macro: tự động hóa các thao tác lặp lại.
      o    Python trong Excel (hoặc add-in): thực hiện phân tích dự báo, thống kê nâng cao.
-    Nắm được cách tích hợp AI (ChatGPT, Copilot, Power Automate AI) trong Excel để viết công thức, tạo báo cáo, sinh code, hoặc gợi ý giải pháp.

2)    Kỹ năng thực hành (Skills)

-    Học viên có thể:
      o    Xây dựng mô hình báo cáo động (Dashboard) sử dụng công thức hoặc Pivot.
      o    Làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn và xuất kết quả sẵn sàng cho phân tích.
      o    Viết công thức tối ưu, ngắn gọn và dễ bảo trì nhờ sử dụng LET + LAMBDA.
      o    Sử dụng Power Query + AI để tự động xử lý dữ liệu nhập.
      o    Viết Macro (VBA) để tự động hóa quy trình báo cáo lặp lại.

-    Ứng dụng AI vào thực tế công việc:
      o    Sinh công thức hoặc hàm phức tạp.
      o    Giải thích lỗi công thức / code.
      o    Gợi ý biểu đồ hoặc cách trình bày dữ liệu.
      o    Sinh code VBA / Python từ mô tả tự nhiên.

3)    Năng lực ứng dụng và sáng tạo (Application & Innovation)

-    Biết lựa chọn đúng công cụ Excel hoặc AI phù hợp cho từng bài toán nghiệp vụ.
-    Thiết kế workflow tự động hóa trong doanh nghiệp kết hợp Excel – Power Automate – AI.
-    Tạo ra các mẫu báo cáo thông minh, có thể tái sử dụng và cập nhật tự động.
-    Áp dụng AI như “trợ lý thông minh” giúp phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

4)    Năng lực phát triển nghề nghiệp (Professional Growth)

-    Có thể đóng vai trò chuyên viên phân tích dữ liệu nội bộ (Data Analyst) hoặc Excel Automation Expert trong doanh nghiệp.
-    Có khả năng đào tạo nội bộ hoặc hướng dẫn đồng nghiệp về Excel nâng cao và ứng dụng AI.
-    Chuẩn bị nền tảng vững chắc để học tiếp các khóa:
-    Power BI chuyên sâu
-    Data Analysis / Data Automation
-    Python for Business
 

1) Excel không còn chỉ là bảng tính – mà là nền tảng tự động hóa và phân tích thông minh

-   Phần lớn nhân viên văn phòng mới chỉ dùng 20–30% sức mạnh thật sự của Excel. 
-   Khóa học này giúp bạn khai thác trọn vẹn sức mạnh của Excel hiện đại (Excel 365) với các công cụ như Power Query, Power Pivot, DAX, VBA, Python, kết hợp cùng AI (ChatGPT, Copilot, Power Automate) để tự động hóa mọi thao tác lặp lại và phân tích dữ liệu ở cấp độ chuyên nghiệp. 

2) Ứng dụng AI – Trợ lý ảo giúp bạn làm việc thông minh gấp 3 lần

-   Thay vì mất hàng giờ viết công thức, lọc dữ liệu, hoặc tìm lỗi, bạn sẽ học cách: 
-   Dùng AI để sinh công thức, viết code VBA hoặc Python chỉ bằng mô tả ngôn ngữ tự nhiên. 
-   Dùng Copilot / ChatGPT để gợi ý cách trình bày dữ liệu, chọn loại biểu đồ phù hợp, hay giải thích lỗi phức tạp. 
-   Biến AI thành “trợ lý Excel ảo” giúp bạn tiết kiệm 50–70% thời gian làm báo cáo mỗi ngày. 

3) Nâng tầm kỹ năng dữ liệu – từ nhân viên tác nghiệp đến chuyên gia phân 
tích 

-   Khóa học giúp bạn chuyển từ người “nhập liệu và tính toán” sang người “phân tích và ra quyết định bằng dữ liệu.” 
-   Bạn sẽ biết cách:
-   Làm sạch, chuẩn hóa, mô hình hóa dữ liệu lớn từ nhiều nguồn. 
-   Tạo báo cáo động, dashboard trực quan, và dự báo kết quả kinh doanh. 
-   Tự động hóa quy trình báo cáo định kỳ, giảm tối đa lỗi thủ công. 

4) Giá trị nghề nghiệp vượt trội & ứng dụng ngay trong công việc 

-   Kỹ năng bạn học ứng dụng trực tiếp vào công việc hàng ngày: kế toán, nhân sự, bán hàng, marketing, sản xuất, logistics, phân tích tài chính... 
-   Giúp bạn nâng cấp hồ sơ nghề nghiệp, mở ra cơ hội đảm nhiệm các vị trí như: 
-   Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst) 
-   Excel Automation Specialist 
-   Internal Reporting Expert / Trainer 
-   Doanh nghiệp cũng có thể áp dụng kiến thức này để xây dựng quy trình làm việc tự động và chuẩn hóa dữ liệu nội bộ. 

5) Được học qua các case thực tế – “học để làm được thật” 

-   Mỗi buổi học đều gắn với tình huống nghiệp vụ cụ thể: 
-   Làm sạch 10 file dữ liệu bán hàng từ nhiều chi nhánh. 
-   Tự động tạo báo cáo doanh thu và gửi qua email. 
-   Dự báo kết quả kinh doanh tháng tới bằng Python trong Excel. 
-   Sinh công thức phức tạp bằng ChatGPT. 

► Kết thúc khóa học, bạn sẽ hoàn thiện 1 project thực tế cuối khóa, có thể trình bày ngay với sếp hoặc dùng làm portfolio nghề nghiệp. 

Tóm lại – Khóa học này dành cho bạn nếu bạn muốn: 

♦   Làm chủ Excel ở cấp độ chuyên gia. 
♦   Biết cách ứng dụng AI để tăng năng suất làm việc. 
♦   Tự động hóa và trực quan hóa mọi báo cáo. 
♦   Phát triển sự nghiệp theo hướng Data-driven professional – chuyên viên làm việc dựa trên dữ liệu & công nghệ. 

-   Lộ trình bài bản, trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng đáp ứng yêu cầu nhà tuyển dụng.
-   Học theo dự án thực tế – Áp dụng ngay vào công việc.
-   Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên được cầm tay chỉ việc bởi các Chuyên gia từ các tập đoàn, doanh nhiệp lớn,...
-   Cấp chứng chỉ và cam kết giới thiệu việc làm sau khi tốt nghiệp.
-   Nắm chắc kỹ năng, tối ưu CV, mở rộng cơ hội thăng tiến.
-   Hình thức học Online và Offline linh động.
-   Thời gian đào tạo đa dạng (giờ hành chính, buổi tối, cuối tuần) phù hợp với mọi đối tượng (sinh viên, người làm văn phòng,...)

BÀI HỌC 1 – TỔNG QUAN & ỨNG DỤNG AI TRONG EXCEL HIỆN ĐẠI (3 giờ)

-    Giới thiệu về Excel hiện đại (Excel 365, Dynamic Arrays, Lambda...)
-    Giới thiệu Copilot / ChatGPT và cách tích hợp vào Excel
-    Ứng dụng AI hỗ trợ:
      o    Sinh công thức phức tạp
      o    Tạo mẫu báo cáo và dashboard nhanh
      o    Viết Macro bằng AI
-    Case thực hành:
      o    Dùng ChatGPT/Copilot để sinh công thức phức tạp (VD: lọc dữ liệu đa điều kiện, tìm dòng cuối cùng, tính động top N)

BÀI HỌC 2 – HÀM NÂNG CAO & TƯ DUY CÔNG THỨC (3 giờ)

-    Nhóm hàm mới trong Excel hiện đại: FILTER, UNIQUE, SORT, SEQUENCE, LET, LAMBDA
-    Kết hợp hàm cổ điển và hàm động để giải quyết bài toán thực tế
-    Tối ưu công thức với tên động (Dynamic Named Range)
-    Case thực hành:
      o    Tạo hệ thống lọc dữ liệu tự động theo điều kiện nhập
      o    Xây dựng dashboard động chỉ bằng công thức (không cần PivotTable)

BÀI HỌC 3 – PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO VỚI POWER QUERY (3 giờ)

-    Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
-    Hợp nhất nhiều nguồn dữ liệu
-    Viết công thức M cơ bản và nâng cao
-    Ứng dụng AI trong Power Query (gợi ý bước transform, viết code M bằng ChatGPT)
-    Case thực hành:
      o    Làm sạch dữ liệu khách hàng từ nhiều file Excel và xuất thành bảng phân tích

BÀI HỌC 4 – MÔ HÌNH DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH VỚI POWER PIVOT (3 giờ)

-    Tạo Data Model trong Excel
-    Hiểu và viết DAX cơ bản
-    Quan hệ giữa bảng và các loại measure
-    Ứng dụng AI: sinh DAX tự động bằng ChatGPT
-    Case thực hành:
      o    Xây dựng mô hình phân tích doanh số theo sản phẩm, khu vực, nhân viên

BÀI HỌC 5 – TỰ ĐỘNG HÓA VỚI VBA & AI (3 giờ)

-    Ôn lại cấu trúc VBA, cách ghi Macro
-    Viết code VBA nâng cao (vòng lặp, mảng, dictionary)
-    Ứng dụng AI:
      o    Sinh code VBA tự động từ mô tả tự nhiên
      o    Giải thích và sửa lỗi code bằng ChatGPT
-    Case thực hành:
      o    Xây dựng macro tự động tạo báo cáo ngày / tuần từ dữ liệu bán hàng

BÀI HỌC 6 – TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU NÂNG CAO (3 giờ)

-    Thiết kế biểu đồ động, biểu đồ có điều kiện
-    Biểu đồ mini dashboard & storytelling
-    Sử dụng Copilot/ChatGPT để gợi ý loại biểu đồ phù hợp
-    Case thực hành:
      o    Thiết kế dashboard quản lý doanh số với biểu đồ động, màu điều kiện, và bộ lọc

BÀI HỌC 7 – PHÂN TÍCH DỰ BÁO & MÔ HÌNH HÓA VỚI AI + PYTHON (3 giờ)

-    Kết hợp Excel với Python (Excel 365 hoặc add-in)
-    Ứng dụng AI cho phân tích dự báo (Forecast, Regression, Clustering)
-    Case thực hành:
      o    Dự báo doanh số 3 tháng tới dựa trên dữ liệu lịch sử
      o    Dùng AI giải thích kết quả dự báo và gợi ý hành động

BÀI HỌC 8 – TỔNG KẾT & DỰ ÁN ỨNG DỤNG THỰC TẾ (3 giờ)

-    Ôn tập toàn bộ kiến thức
-    Hướng dẫn học viên chọn đề tài thực tế từ công việc (Sales, HR, Finance...)
-    Học viên trình bày Project cuối khóa: “Tự động hóa & báo cáo thông minh bằng Excel + AI”
-    Đánh giá & nhận phản hồi