-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Giúp bạn làm chủ các hàm phức tạp, Pivot Table, Power Query và kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên sâu. Học cách tự động hóa quy trình, xử lý dữ liệu lớn, trực quan hóa báo cáo chuyên nghiệp. Phù hợp cho kế toán, tài chính, nhân sự, quản lý và mọi ai muốn nâng cao hiệu suất làm việc🚀
Microsoft Excel là một công cụ được dùng để xử lý dữ liệu, phân tích, tính toán, và quản lý thông tin trong nhiều ngành nghề khác nhau được sử dụng rất phổ phiến. Việc thành thạo các kỹ năng Excel nâng cao như: Các hàm tính toán thống kê nâng cao, Pivot Table, Excel Power Query & Pivot Chart, xây dựng Dashboard......giúp bạn giải quyết những bài toán phức tạp, phân tích dữ liệu hiệu quả, và tiết kiệm thời gian đáng kể trong công việc hàng ngày.
------ DANH MỤC NỘI DUNG ------
A. Mục tiêu của khóa đào tạo là gì?
1. Thành thạo các hàm và công cụ nâng cao trong Excel
2. Xử lý và làm sạch dữ liệu hiệu quả
3. Phân tích dữ liệu chuyên sâu
4. Xây dựng báo cáo Dashboard chuyên nghiệp
5. Áp dụng vào các bài toán thực tế
6. Tự tin sử dụng Excel như một công cụ phân tích chuyên nghiệp
B. Tại sao bạn nên học Excel Nâng cao.
1. Tăng hiệu quả và năng suất làm việc
2. Cải thiện khả năng phân tích và ra quyết định
3. Cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và tăng thu nhập
4. Ứng dụng linh hoạt trong nhiều lĩnh vực
5. Dễ dàng tích hợp với các công nghệ khác
6. Tăng khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic
7. Dễ dàng học tập và phát triển thêm
C. Tại sao bạn nên chọn IMIC?
D. Chương trình đào tạo Excel Nâng cao
- Học viên nắm vững cách sử dụng các hàm nâng cao như DAX, SUMIFS, INDEX, MATCH, và các hàm động (Dynamic Arrays) để xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp.
- Hiểu rõ và ứng dụng linh hoạt các công cụ như Power Query, Power Pivot, và Solver trong phân tích dữ liệu.
- Học viên biết cách làm sạch dữ liệu, hợp nhất từ nhiều nguồn, và chuẩn hóa dữ liệu với Power Query hoặc các công cụ tích hợp sẵn trong Excel.
- Tăng cường kỹ năng tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu để tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.
- Học viên hiểu cách tạo và quản lý mô hình dữ liệu (Data Modeling) thông qua Power Pivot.
- Sử dụng các công thức DAX để phân tích dữ liệu đa chiều, thiết lập các chỉ số KPI và báo cáo động.
- Học viên biết cách thiết kế và triển khai các Dashboard trực quan, đẹp mắt và chuyên nghiệp, phục vụ cho nhu cầu báo cáo kinh doanh.
- Thành thạo kỹ năng trực quan hóa dữ liệu thông qua biểu đồ nâng cao, Conditional Formatting, và Slicer.
- Học viên có khả năng ứng dụng các kiến thức đã học vào công việc thực tế, từ phân tích doanh thu, theo dõi KPI, đến quản lý hiệu suất.
- Hoàn thành các dự án thực hành, bao gồm việc xây dựng Dashboard trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, ngân hàng, và quản lý.
- Sau khóa học, học viên sẽ đạt được sự tự tin khi sử dụng Excel trong xử lý dữ liệu lớn, lập kế hoạch kinh doanh, và phân tích chiến lược.
- Học Excel nâng cao mang lại nhiều lợi ích thiết thực, không chỉ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Dưới đây là những lý do vì sao bạn nên đầu tư thời gian và công sức để thành thạo Excel nâng cao:
- Tự động hóa công việc: Sử dụng Macro và VBA (Visual Basic for Applications) để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, xử lý báo cáo, và phân tích số liệu.
- Quản lý dữ liệu lớn: Excel nâng cao giúp bạn xử lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp bằng cách sử dụng Power Query, Power Pivot, và các công cụ phân tích mạnh mẽ.
- Tiết kiệm thời gian: Các công thức nâng cao như INDEX-MATCH, ARRAY FORMULAS, và SUMPRODUCT giúp tính toán nhanh chóng và chính xác hơn nhiều so với các thao tác thủ công.
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu: Excel nâng cao giúp bạn xây dựng các báo cáo phân tích phức tạp, sử dụng PivotTable, What-If Analysis, và các công cụ như Solver để tối ưu hóa các quyết định kinh doanh.
- Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả: Tạo các biểu đồ động và dashboard tương tác bằng Power BI hoặc các công cụ trực quan hóa của Excel để truyền tải thông tin một cách rõ ràng và dễ hiểu.
- Dự báo và mô phỏng dữ liệu: Sử dụng các công cụ như Forecast Sheets và Scenario Manager để dự đoán xu hướng và mô phỏng các tình huống kinh doanh khác nhau.
- Yêu cầu thiết yếu trong nhiều ngành nghề: Excel nâng cao là kỹ năng không thể thiếu trong các lĩnh vực như tài chính, kế toán, ngân hàng, quản lý dự án, marketing, và phân tích dữ liệu.
- Cơ hội thăng tiến nhanh: Những người thành thạo Excel thường được giao các nhiệm vụ quan trọng và có cơ hội thăng tiến lên các vị trí như Financial Analyst, Data Analyst, hoặc Project Manager.
- Lương cao hơn: Kỹ năng Excel nâng cao thường đi kèm với mức lương hấp dẫn hơn so với những người chỉ sử dụng Excel cơ bản.
- Tài chính và kế toán: Excel là công cụ không thể thiếu để lập báo cáo tài chính, phân tích chi phí, và quản lý ngân sách.
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng Excel để lọc, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời kết hợp với các công cụ BI khác.
- Quản lý dự án: Tạo timeline, Gantt chart, và theo dõi tiến độ dự án một cách hiệu quả.
- Marketing và bán hàng: Phân tích số liệu bán hàng, theo dõi hiệu suất chiến dịch marketing và dự báo doanh thu.
- Kết nối với cơ sở dữ liệu: Sử dụng Excel để kết nối và truy xuất dữ liệu từ các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL Server, MySQL, hoặc Access.
- Kết hợp với các công cụ tự động hóa: Tích hợp với Power Automate và Power Apps để tự động hóa quy trình công việc và xây dựng các ứng dụng kinh doanh đơn giản.
- Hỗ trợ lập trình và phân tích: Kết hợp với Python hoặc R để phân tích dữ liệu chuyên sâu hoặc xử lý dữ liệu lớn.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề: Việc sử dụng các công thức và hàm phức tạp giúp bạn phát triển tư duy logic và khả năng phân tích vấn đề hiệu quả.
- Xây dựng hệ thống báo cáo tự động: Thiết kế các hệ thống báo cáo động giúp giảm thiểu sai sót và tăng tính nhất quán trong công việc.
- Tài liệu phong phú: Có rất nhiều tài liệu, khóa học online, và cộng đồng hỗ trợ bạn học Excel nâng cao từ cơ bản đến chuyên sâu.
- Học tập linh hoạt: Bạn có thể tự học hoặc tham gia các khóa đào tạo chuyên nghiệp để nâng cao kỹ năng một cách bài bản.
- Lộ trình bài bản, trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng đáp ứng yêu cầu nhà tuyển dụng.
- Học theo dự án thực tế – Áp dụng ngay vào công việc.
- Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên được cầm tay chỉ việc bởi các chuyên gia Data Analyst từ các tập đoàn, doanh nhiệp lớn,...
- Cấp chứng chỉ và cam kết giới thiệu việc làm sau khi tốt nghiệp
- Nắm chắc kỹ năng, tối ưu CV, mở rộng cơ hội thăng tiến.
- Hình thức học Online và Offline linh động.
• Tổng quan khóa học & mục tiêu
• Ôn nhanh các hàm cơ bản (IF, AND, OR, TEXT, DATE)
• Nhóm hàm chuỗi: MID, LEFT, RIGHT, SEARCH, FIND, TEXTBEFORE, TEXTAFTER, TEXTSPLIT, TEXTJOIN, LET, LAMBDA, SCAN
• Nhóm hàm thống kê & điều kiện: COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS, RANK, LARGE, SMALL
• Bài tập thực hành xử lý dữ liệu nhân sự/doanh thu
• VLOOKUP, HLOOKUP (ôn & mở rộng)
• INDEX + MATCH (tìm kiếm linh hoạt)
• XLOOKUP (tra cứu hiện đại)
• INDIRECT và ứng dụng
• Bài tập thực hành: báo cáo lương, báo cáo doanh số
• Giới thiệu Power Query – công cụ ETL
• Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn (CSV, Excel, SQL)
• Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ trùng lặp, đổi tên cột, thay đổi kiểu dữ liệu
• Tách/gộp cột, lọc, sắp xếp
• Bài tập thực hành: dữ liệu bán hàng nhiều chi nhánh
• Gộp dữ liệu từ nhiều file/sheet
• Tự động hóa làm sạch dữ liệu
• Append, Merge dữ liệu
• Unpivot dữ liệu
• Bài tập thực hành: tổng hợp dữ liệu nhiều tháng/năm
• Giới thiệu Power Pivot
• Tạo mô hình dữ liệu (Data Model)
• Tạo mối quan hệ giữa các bảng
• Tạo PivotTable từ mô hình
• Giới thiệu công thức DAX cơ bản: SUMX, COUNTX, CALCULATE, RELATED
• DAX nâng cao:
• Hàm thời gian: TOTALYTD, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR
• Tạo KPI: Doanh thu, Lợi nhuận, Tăng trưởng
• Bài tập thực hành: phân tích kinh doanh theo thời gian
• Ôn & mở rộng PivotTable nâng cao
• PivotChart: tạo biểu đồ động từ bảng tổng hợp
• Kết hợp Slicer, Timeline
• Ứng dụng báo cáo nhân sự, tài chính, bán hàng
• Bài tập thực hành: báo cáo bán hàng đa chiều
• Định dạng có điều kiện:
• Tô màu giá trị cao/thấp, duplicate, heatmap
• Biểu đồ dữ liệu trong bảng
• Data Validation:
• Tạo dropdown list, kiểm soát dữ liệu nhập
• Bài tập: thiết kế form nhập dữ liệu chuyên nghiệp
• What-If Analysis:
• Goal Seek, Scenario Manager, Data Table
• Solver:
• Tối ưu hoá phân bổ ngân sách, nhân sự, tài nguyên
• Flash Fill & Sparklines:
• Tách/gộp dữ liệu nhanh, tạo biểu đồ mini
• Data Analysis ToolPak: Sử dụng các phép phân tích thống kê phức tạp, xử lý dữ liệu và đưa ra báo cáo một cách nhanh chóng mà không cần lập trình hay sử dụng phần mềm thống kê chuyên biệt (như SPSS, R hay Python)
• Charts and Visualizations: Các loại biểu đồ cũng như tính ứng dụng của mỗi loại đó trong công việc thực tế
• Bài tập: mô phỏng lập kế hoạch tài chính
• Nguyên tắc thiết kế Dashboard
• Lên bố cục Dashboard
• Chèn biểu đồ nâng cao: Combo, Waterfall, Treemap, Sunburst
• Ứng dụng Conditional Formatting trong Dashboard
• Bài tập: thiết kế Dashboard kinh doanh
• Hoàn thiện Dashboard:
• Gắn Slicer, Timeline
• Tối ưu hiệu suất (Dynamic Range, PivotTable nâng cao)
• Dự án tổng hợp:
• Xây dựng Dashboard phân tích doanh thu/lợi nhuận/KPI
• Báo cáo theo ngành nghề (sales, nhân sự, tài chính)
• Tổng kết khóa học & định hướng tiếp theo
