Tự động hóa công việc với Python năm 2025 giúp bạn tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất và giảm thiểu sai sót trong quy trình làm việc. Khám phá các xu hướng tự động hóa mới nhất, công cụ hữu ích và cách áp dụng Python để tối ưu hóa công việc hàng ngày một cách thông minh và hiệu quả.
Tự động hóa công việc với Python năm 2025 giúp bạn tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất và giảm thiểu sai sót trong quy trình làm việc. Khám phá các xu hướng tự động hóa mới nhất, công cụ hữu ích và cách áp dụng Python để tối ưu hóa công việc hàng ngày một cách thông minh và hiệu quả.
------ DANH MỤC NỘI DUNG ------
A. Mục tiêu đào tạo
1. Hiểu và vận dụng được ngôn ngữ Python
2. Thành thạo kỹ năng làm việc với các loại dữ liệu phổ biến
3. Áp dụng Web Scraping và tự động hóa trên trình duyệt
4. Xây dựng được các workflow tự động hoàn chỉnh
5. Tự tin phát triển các công cụ nhỏ (tool) bằng Python có giao diện đơn giản (GUI)
6. Hoàn thành một dự án tự động hóa thực tế
7. Nâng cao tư duy số hóa và cải tiến quy trình
B. Đối tượng tham gia khóa đào tạo
C. Yêu cầu đầu vào của khóa đào tạo
D. Tại sao bạn nên chọn IMIC?
E. Chương trình đào tạo Tự động hóa công việc với Python
1. Hiểu và vận dụng được ngôn ngữ Python vào các tác vụ tự động hóa trong công việc hằng ngày mà không cần nền tảng lập trình trước đó.
2. Thành thạo kỹ năng làm việc với các loại dữ liệu phổ biến như Excel, CSV, Word, PDF và Email — từ việc đọc, ghi, xử lý đến trích xuất dữ liệu tự động.
3. Áp dụng Web Scraping và tự động hóa trên trình duyệt để thu thập thông tin từ website một cách linh hoạt, phục vụ công việc nghiên cứu, báo cáo, cập nhật giá cả, tin tức...
4. Xây dựng được các workflow tự động hoàn chỉnh, kết nối giữa nhiều bước như thu thập dữ liệu → xử lý → xuất báo cáo → gửi email, giúp giảm thời gian thao tác thủ công và hạn chế sai sót
5. Tự tin phát triển các công cụ nhỏ (tool) bằng Python có giao diện đơn giản (GUI) phục vụ chính nhu cầu của bản thân hoặc đội nhóm.
6. Hoàn thành một dự án tự động hóa thực tế theo đúng quy trình công việc mà học viên đang làm, có thể ứng dụng ngay sau khi khóa học kết thúc.
7. Nâng cao tư duy số hóa và cải tiến quy trình, chuẩn bị nền tảng để áp dụng thêm các công cụ nâng cao như RPA, AI trong tương lai.
1. Không cần nền tảng lập trình, nhưng mong muốn:
- Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng tay (Excel, Email, báo cáo, xử lý dữ liệu...).
- Giảm thời gian thao tác thủ công, nâng cao hiệu suất cá nhân và phòng ban.
- Tiếp cận Python như một công cụ để giải quyết vấn đề thực tế, không phải lý thuyết lập trình phức tạp.
2. Cụ thể phù hợp với
a) Nhân viên văn phòng
- Phải xử lý nhiều báo cáo Excel, làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Thường xuyên gửi email, trích xuất và tổng hợp thông tin định kỳ.
b) Nhân viên kế toán - tài chính - kiểm toán
- Tự động hóa báo cáo thu chi, bảng lương, hợp nhất sổ sách từ nhiều file Excel.
- Lọc và xử lý dữ liệu khối lượng lớn từ ngân hàng, hóa đơn...
c) Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst sơ cấp)
- Làm sạch, chuẩn hóa và trích xuất dữ liệu nhanh chóng trước khi đưa vào phân tích.
- Lấy dữ liệu từ web, hệ thống nội bộ, file Excel hoặc PDF.
d) Nhân viên nhân sự - hành chính - trợ lý giám đốc
- Tạo hợp đồng, thông báo, giấy mời, thư mời làm việc... từ mẫu Word + dữ liệu Excel.
- Gửi thư mời, bảng lương tự động qua email.
e) Kỹ sư, QA/QC, Tester, Logistic
- Tự động ghi log, kiểm tra file, tạo báo cáo định kỳ.
- Lập trình tự động thực hiện quy trình kiểm tra, test case đơn giản.
f) Người học trái ngành, muốn chuyển sang lĩnh vực công nghệ hoặc RPA/AI
- Cần một bước đệm thực tế và ứng dụng ngay để bắt đầu học chuyên sâu hơn.
1. Kiến thức & kỹ năng nền tảng
- Biết sử dụng máy tính văn phòng cơ bản: thao tác file, copy/paste, làm việc với thư mục, cài phần mềm…
- Có tư duy xử lý công việc theo quy trình: hiểu các bước đang làm thủ công để có thể tự động hóa.
- Đã từng sử dụng Excel ở mức cơ bản (biết nhập liệu, dùng các hàm như SUM, IF, VLOOKUP là một lợi thế).
2. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình
- Học viên không cần biết lập trình trước – tất cả khái niệm Python sẽ được giảng từ đầu theo hướng dễ hiểu và thực hành ngay trên các bài toán thực tế.
3. Thiết bị & phần mềm
- Laptop cá nhân có cài đặt Windows, macOS hoặc Linux.
- Kết nối Internet ổn định (nếu học online).
- Sẵn sàng cài đặt một số phần mềm miễn phí như Python, VS Code, các thư viện Python hỗ trợ (pandas, openpyxl, yagmail, v.v.).
4. Thái độ học tập
- Có nhu cầu thật sự trong việc tối ưu hóa công việc lặp lại thủ công.
- Chủ động luyện tập, áp dụng vào tình huống công việc thực tế của bản thân để thấy kết quả rõ ràng
- Lộ trình bài bản, trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng đáp ứng yêu cầu nhà tuyển dụng.
- Học theo dự án thực tế – Áp dụng ngay vào công việc.
- Mỗi lớp chỉ từ 7-12 học viên được cầm tay chỉ việc bởi các chuyên gia Data Analyst từ các tập đoàn, doanh nhiệp lớn,...
- Cấp chứng chỉ và cam kết giới thiệu việc làm sau khi tốt nghiệp
- Nắm chắc kỹ năng, tối ưu CV, mở rộng cơ hội thăng tiến.
- Hình thức học Online và Offline linh động.
- Cài đặt Python & VS Code
- Biến, kiểu dữ liệu, câu lệnh điều kiện, vòng lặp
- Hàm, thư viện và import
- Làm việc với Terminal/Command line
- Case Study: Tạo chương trình máy tính đơn giản tự động cộng-trừ-nhân-chia các phép tính từ file .txt
- Thư viện openpyxl, pandas
- Đọc/ghi file Excel, cập nhật sheet
- Xử lý báo cáo định kỳ, làm sạch dữ liệu
- Kết hợp nhiều file Excel
- Case Study: Tự động hợp nhất 10 báo cáo doanh số từ các chi nhánh thành 1 file tổng hợp.
- Gửi email tự động với thư viện smtplib, yagmail
- Lấy dữ liệu email từ Outlook bằng pywin32
- Đính kèm file, gửi báo cáo tự động hàng tuần
- Case Study: Gửi báo cáo Excel tự động tới quản lý vào thứ 6 hàng tuần kèm dữ liệu doanh thu.
- HTML/CSS cơ bản cho Web Scraping
- Thư viện requests, BeautifulSoup, Selenium
- Tự động lấy tỷ giá, giá vàng, giá cổ phiếu, tin tức...
- Case Study: Tự động thu thập thông tin tuyển dụng từ VietnamWorks mỗi sáng vào Excel.
- Làm việc với python-docx, PyPDF2, pdfplumber
- Trích xuất thông tin từ hợp đồng, biểu mẫu PDF
- Tự động tạo Word từ template
- Case Study: Tạo hợp đồng lao động tự động từ dữ liệu Excel khách hàng.
- Kết hợp các module: lấy dữ liệu -> xử lý -> gửi mail
- Tự động hóa trên Windows với pyautogui
- Tự động hóa nhập liệu hệ thống
- Case Study: Tự động lấy báo cáo từ phần mềm web, lưu file, đổi tên, gửi mail.
- Tạo giao diện người dùng với tkinter
- Thiết kế ứng dụng nhỏ: chọn file, chạy, xuất kết quả
- Case Study: Ứng dụng chọn file Excel và tự động tạo báo cáo + gửi email
❖ Yêu cầu: Học viên chọn 1 quy trình thực tế trong công việc để:
- Phân tích quy trình hiện tại
- Thiết kế script Python tự động hóa
- Trình bày kết quả và lợi ích
❖ Ví dụ đề tài:
- Tự động gửi báo cáo bán hàng cho nhiều chi nhánh
- Tự động tải báo cáo thuế từ website Thuế và lưu trữ
- Tự động gửi lương qua email cho nhân viên
❖ Tài liệu & Công cụ học tập:
- Slide PDF chi tiết từng bài học
- Source code mẫu từng case
- File mẫu (.xlsx, .pdf, .docx) để luyện tập
- Video record (hỗ trợ record video để chủ động ôn tập lại kiến thức)
❖ Phương pháp giảng dạy:
- Học thông qua tình huống thực tế
- Giảng viên hướng dẫn - học viên làm theo - tự luyện
- Có bài tập nhỏ mỗi buổi & phản hồi chi tiết