DANH MỤC NỘI DUNG:
1. Power Query – Công cụ Trích xuất và Biến đổi Dữ liệu (ETL)
2. Power Pivot – Công cụ Mô hình hóa và Phân tích Dữ liệu
3. Power BI – Nền tảng Trực quan hóa và Chia sẻ Dữ liệu
4. Cách Kết Hợp Các Công Cụ
5. Kết Luận

1. Power Query – Công cụ Trích xuất và Biến đổi Dữ liệu (ETL)

-   Mục đích: Power Query là công cụ ETL (Extract, Transform, Load) giúp bạn nhập, làm sạch và định hình dữ liệu trước khi phân tích.
-   Tính năng nổi bật:

        + Kết nối đa dạng: Hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu như Excel, CSV, SQL Server, SharePoint, API, và nhiều hơn nữa. 
        + Biến đổi dữ liệu: Cung cấp giao diện trực quan để thực hiện các thao tác như lọc, sắp xếp, gộp, chia cột, thay đổi kiểu dữ liệu mà không cần viết mã.
        + Ngôn ngữ M: Sử dụng ngôn ngữ M để ghi lại các bước biến đổi, cho phép tái sử dụng và tự động hóa quy trình làm sạch dữ liệu.

-   Khi nào nên sử dụng: Khi bạn cần nhập và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trước khi phân tích.

2. Power Pivot – Công cụ Mô hình hóa và Phân tích Dữ liệu

-   Mục đích: Power Pivot cho phép bạn xây dựng mô hình dữ liệu phức tạp, thiết lập mối quan hệ giữa các bảng và thực hiện các phép tính nâng cao.
-   Tính năng nổi bật:

         + Mô hình dữ liệu: Tạo mô hình dữ liệu bằng cách thiết lập mối quan hệ giữa các bảng, hỗ trợ phân tích dữ liệu đa chiều.
         + Ngôn ngữ DAX: Sử dụng ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions) để tạo các phép tính, chỉ số KPI, và các biện pháp phân tích nâng cao.
         + Hiệu suất cao: Xử lý hàng triệu bản ghi một cách hiệu quả nhờ vào công nghệ lưu trữ trong bộ nhớ (in-memory).

-    Khi nào nên sử dụng: Khi bạn cần xây dựng mô hình dữ liệu phức tạp và thực hiện các phép tính nâng cao để phân tích dữ liệu sâu hơn.

3. Power BI – Nền tảng Trực quan hóa và Chia sẻ Dữ liệu

-   Mục đích: Power BI là nền tảng BI toàn diện cho phép bạn trực quan hóa, phân tích và chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.
-   Tính năng nổi bật:

         + Trực quan hóa dữ liệu: Cung cấp nhiều loại biểu đồ, bản đồ, và công cụ trực quan hóa tương tác để trình bày dữ liệu một cách sinh động.
         + Tích hợp Power Query và Power Pivot: Tích hợp sẵn Power Query và Power Pivot, cho phép bạn thực hiện toàn bộ quy trình từ nhập dữ liệu đến trực quan hóa trong một công cụ duy nhất.
         + Chia sẻ và cộng tác: Cho phép xuất bản báo cáo lên Power BI Service, chia sẻ với người dùng khác và truy cập trên nhiều thiết bị.

-   Khi nào nên sử dụng: Khi bạn cần tạo báo cáo trực quan, tương tác và chia sẻ với các bên liên quan trong tổ chức.

4. Cách Kết Hợp Các Công Cụ

   Ba công cụ này có thể hoạt động độc lập nhưng khi kết hợp sẽ tạo nên một quy trình phân tích dữ liệu mạnh mẽ:

        + Power Query: Nhập và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn.
        + Power Pivot: Xây dựng mô hình dữ liệu và thực hiện các phép tính nâng cao.
        + Power BI: Trực quan hóa dữ liệu và chia sẻ báo cáo.

   Sự kết hợp này giúp bạn tận dụng tối đa khả năng của từng công cụ để tạo ra báo cáo phân tích dữ liệu chuyên sâu và trực quan.

📋 So sánh Nhanh

5. Kết Luận

   Việc hiểu rõ và sử dụng hiệu quả Power Query, Power Pivot và Power BI sẽ giúp bạn nâng cao khả năng phân tích dữ liệu, tạo ra báo cáo trực quan và hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn.