-
Liên hệ0916 878 224 -
Gửi Emailtraining@imic.edu.vn
Khi học Power Apps và Power Automate, nếu có nhu cầu thì bạn có thể thi một số chứng chỉ chính thức do Microsoft cấp. Dưới đây là các chứng chỉ phù hợp nhất:
1. Microsoft Certified: Power Platform App Maker Associate
2. Microsoft Certified: Power Platform Functional Consultant Associate
- Mã kỳ thi: PL-100
- Phù hợp với: Người sử dụng Power Apps, Power Automate để xây dựng ứng dụng giải quyết bài toán nghiệp vụ.
- Nội dung thi:
+ Thiết kế và tạo ứng dụng bằng Power Apps
+ Tự động hóa quy trình bằng Power Automate
+ Làm việc với dữ liệu (Dataverse, SharePoint, SQL...)
+ Phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI (cơ bản)
- Sử dụng AI Builder
+ Đây là chứng chỉ phổ biến nhất cho người học Power Apps và Power Automate.
- Mã kỳ thi: PL-200
- Phù hợp với: Tư vấn giải pháp, triển khai Power Platform cho tổ chức/doanh nghiệp.
- Nội dung thi:
+ Tạo và cấu hình ứng dụng (canvas & model-driven)
+ Tự động hóa bằng Power Automate
+ Thiết kế chatbot với Power Virtual Agents
+ Kết nối dữ liệu, bảo mật, quyền truy cập, vai trò người dùng
- Làm việc với Microsoft Dataverse
- Nâng cao hơn PL-100, phù hợp nếu bạn muốn đi chuyên sâu hoặc làm giải pháp cho doanh nghiệp.
| Mục tiêu | Chứng chỉ phù hợp |
|---|---|
| Mới bắt đầu, muốn tạo app/flow tự động | PL-100 |
| Đã có kinh nghiệm, muốn tư vấn giải pháp toàn diện | PL-200 |
.webp)
Bạn đã bao giờ tự hỏi……làm thế nào mà một cảm biến nhiệt độ tưởng chừng đơn giản lại có thể tự động phát hiện bất thường và gửi cảnh báo mà không cần kết nối liên tục với đám mây?
Đó chính là sức mạnh của AIoT – viết tắt của Artificial Intelligence of Things, tức tích hợp trí tuệ nhân tạo ngay tại biên mạng IoT, trong thiết bị cảm biến, vi điều khiển (microcontroller) hay thiết bị nhúng.
.webp)
- Tableau mạnh về trực quan hóa dữ liệu phức tạp, tùy biến cao, phù hợp với phân tích chuyên sâu nhưng chi phí cao và khó học hơn.
- Power BI tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft, dễ sử dụng, chi phí thấp, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng hạn chế trong xử lý dữ liệu cực lớn và ít tùy biến hơn Tableau.
